Meta Platforms (Dinari Tokenized Stock) 價格歷史
(META)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $678.55 | $683.39 | $669.50 | $679.20 | 748.36 |
2026-09-16 | $668.14 | $681.60 | $665.45 | $677.54 | 23,659.9 |
2026-09-15 | $661.18 | $677.99 | $658.53 | $668.91 | 18,582.52 |
2026-09-14 | $647.76 | $665.45 | $638.13 | $660.67 | 331.34 |
2026-09-13 | $647.69 | $647.80 | $647.64 | $647.76 | 19.43 |
2026-09-12 | $652.18 | $651.31 | $640.58 | $647.69 | 189.51 |
2026-09-11 | $652.88 | $660.77 | $599.23 | $652.53 | 13,205.91 |
2026-09-10 | $651.23 | $664.76 | $644.50 | $652.71 | 65,793.43 |
2026-09-09 | $617.16 | $656.88 | $610.65 | $651.45 | 8,703.5 |
2026-09-08 | -- | $620.40 | $608.33 | -- | -- |
2026-09-07 | -- | $615.32 | $615.22 | -- | -- |
2026-09-06 | $615.17 | $615.28 | $615.15 | $615.24 | 28.05 |
2026-09-05 | $611.39 | $620.00 | $608.19 | $615.18 | 33.33 |
2026-09-04 | $616.78 | $616.33 | $607.46 | $611.74 | 1,075.66 |
2026-09-03 | $592.97 | $619.21 | $591.36 | $616.74 | 11,656.32 |
2026-09-02 | $582.35 | $599.98 | $555.76 | $592.27 | 16,922.47 |
2026-09-01 | $572.16 | $582.60 | $542.93 | $582.60 | 2,000.01 |
2026-08-31 | $578.41 | $581.64 | $569.61 | $571.50 | 750.32 |
2026-08-30 | $578.36 | $578.44 | $578.35 | $578.41 | 4.06 |
2026-08-29 | $576.94 | $578.57 | $574.25 | $578.36 | 17,446.12 |
您可以在哪裡購買 META
關於 META 價格歷史數據
META 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 META 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 META 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $685.08。另一方面，META 價格軌跡的最低點（通常稱為「META 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 META，那麼他目前將獲得 $171.94 的可觀利潤。
按照設計，META 的總供應量將達到 179.78 個。截至目目前，META 的流通供應量約為 179.78 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
META 歷史數據案例
以下是 META 歷史數據在 META 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 META 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 META 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 META 歷史數據集，交易者可以獲取 META 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 META 的風險。他們還可以確定資產 META 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 META 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 META 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 META 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
