Metal Blockchain 價格歷史
(METAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1048 | $0.1074 | $0.1036 | $0.1068 | 491,787.22 |
2026-07-25 | $0.1043 | $0.1057 | $0.1033 | $0.1047 | 442,755.34 |
2026-07-24 | $0.1042 | $0.1057 | $0.1028 | $0.1043 | 464,145.47 |
2026-07-23 | -- | $0.1119 | $0.1029 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1111 | $0.1127 | $0.1101 | $0.1111 | 525,886.53 |
2026-07-21 | $0.1134 | $0.1155 | $0.1107 | $0.1117 | 582,155.19 |
2026-07-20 | $0.1098 | $0.1144 | $0.1073 | $0.1138 | 553,852.85 |
2026-07-19 | $0.1090 | $0.1116 | $0.1086 | $0.1096 | 502,160.3 |
2026-07-18 | $0.1100 | $0.1116 | $0.1089 | $0.1090 | 498,191.09 |
2026-07-17 | $0.1146 | $0.1147 | $0.1081 | $0.1100 | 544,940.99 |
2026-07-16 | $0.1134 | $0.1155 | $0.1112 | $0.1148 | 545,798.5 |
2026-07-15 | $0.1149 | $0.1191 | $0.1123 | $0.1133 | 601,688.39 |
2026-07-14 | $0.1063 | $0.1155 | $0.1049 | $0.1152 | 635,866.48 |
2026-07-13 | $0.1107 | $0.1108 | $0.1054 | $0.1059 | 501,083.16 |
2026-07-12 | $0.1093 | $0.1114 | $0.1086 | $0.1106 | 517,507.25 |
2026-07-11 | $0.1101 | $0.1110 | $0.1089 | $0.1093 | 375,111.26 |
2026-07-10 | $0.1046 | $0.1107 | $0.1038 | $0.1099 | 542,820.08 |
2026-07-09 | $0.1041 | $0.1086 | $0.1025 | $0.1048 | 455,012.24 |
2026-07-08 | $0.1059 | $0.1069 | $0.1006 | $0.1044 | 456,793.27 |
2026-07-07 | $0.1083 | $0.1094 | $0.1043 | $0.1062 | 479,633.5 |
您可以在哪裡購買 METAL
關於 METAL 價格歷史數據
METAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 METAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 METAL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.65。另一方面，METAL 價格軌跡的最低點（通常稱為「METAL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 METAL，那麼他目前將獲得 $1.61 的可觀利潤。
按照設計，METAL 的總供應量將達到 666,666,666 個。截至目目前，METAL 的流通供應量約為 507,639,839.05 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
METAL 歷史數據案例
以下是 METAL 歷史數據在 METAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 METAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 METAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 METAL 歷史數據集，交易者可以獲取 METAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 METAL 的風險。他們還可以確定資產 METAL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 METAL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 METAL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 METAL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
