
QORPO WORLD 價格歷史
(QORPO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.001153 | $0.001198 | $0.001108 | $0.001172 | 60,412.88 |
2026-06-05 | $0.001304 | $0.001306 | $0.001030 | $0.001153 | 59,708.08 |
2026-06-04 | $0.001294 | $0.001317 | $0.001154 | $0.001303 | 74,839.17 |
2026-06-03 | $0.001385 | $0.001386 | $0.001274 | $0.001294 | 66,250.86 |
2026-06-02 | $0.001435 | $0.001617 | $0.001383 | $0.001385 | 71,701.18 |
2026-06-01 | $0.001482 | $0.001481 | $0.001426 | $0.001435 | 65,044.55 |
2026-05-31 | -- | $0.001770 | $0.001709 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001770 | $0.001709 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001770 | $0.001709 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001770 | $0.001709 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001683 | $0.001768 | $0.001683 | $0.001727 | 64,465.59 |
2026-05-26 | $0.001807 | $0.001787 | $0.001680 | $0.001680 | 68,091.12 |
2026-05-25 | $0.001692 | $0.002372 | $0.001699 | $0.001799 | 119,776.62 |
2026-05-24 | $0.001694 | $0.001764 | $0.001685 | $0.001691 | 65,871.85 |
2026-05-23 | $0.001722 | $0.001728 | $0.001686 | $0.001694 | 63,926.98 |
2026-05-22 | $0.001793 | $0.001816 | $0.001722 | $0.001722 | 66,843.86 |
2026-05-21 | $0.001800 | $0.001902 | $0.001789 | $0.001789 | 65,287.84 |
2026-05-20 | $0.001671 | $0.001800 | $0.001652 | $0.001800 | 68,974.54 |
2026-05-19 | $0.001801 | $0.001852 | $0.001669 | $0.001671 | 72,313.31 |
2026-05-18 | $0.001939 | $0.002175 | $0.001747 | $0.001800 | 148,758.59 |
您可以在哪裡購買 QORPO
關於 QORPO 價格歷史數據
QORPO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QORPO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QORPO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.22。另一方面,QORPO 價格軌跡的最低點(通常稱為「QORPO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QORPO,那麼他目前將獲得 $1.22 的可觀利潤。
按照設計,QORPO 的總供應量將達到 750,000,000 個。截至目目前,QORPO 的流通供應量約為 644,051,871 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
QORPO 歷史數據案例
以下是 QORPO 歷史數據在 QORPO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QORPO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 QORPO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QORPO 歷史數據集,交易者可以獲取 QORPO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 QORPO 的風險。他們還可以確定資產 QORPO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 QORPO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 QORPO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 QORPO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

