Metal DAO 價格歷史
(MTL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2809 | $0.3014 | $0.2751 | $0.2785 | 7,063,479.45 |
2026-09-16 | $0.2833 | $0.3013 | $0.2660 | $0.2829 | 12,267,443.32 |
2026-09-15 | $0.3235 | $0.3316 | $0.2798 | $0.2827 | 11,899,633.34 |
2026-09-14 | $0.2803 | $0.4272 | $0.2737 | $0.3218 | 76,397,470.63 |
2026-09-13 | $0.3233 | $0.3573 | $0.2785 | $0.2816 | 42,771,639.23 |
2026-09-12 | $0.2553 | $0.3384 | $0.2498 | $0.3187 | 35,449,124.94 |
2026-09-11 | $0.2446 | $0.2573 | $0.2397 | $0.2533 | 1,227,505.97 |
2026-09-10 | $0.2526 | $0.2535 | $0.2424 | $0.2435 | 836,637.41 |
2026-09-09 | $0.2443 | $0.2545 | $0.2411 | $0.2519 | 716,505.54 |
2026-09-08 | $0.2434 | $0.2465 | $0.2339 | $0.2446 | 507,688.31 |
2026-09-07 | $0.2462 | $0.2491 | $0.2431 | $0.2439 | 436,495.42 |
2026-09-06 | $0.2413 | $0.2467 | $0.2408 | $0.2455 | 242,822.44 |
2026-09-05 | $0.2355 | $0.2433 | $0.2339 | $0.2413 | 262,624.38 |
2026-09-04 | $0.2361 | $0.2387 | $0.2333 | $0.2361 | 401,785.67 |
2026-09-03 | $0.2324 | $0.2377 | $0.2286 | $0.2377 | 572,874.1 |
2026-09-02 | $0.2361 | $0.2358 | $0.2309 | $0.2321 | 425,702 |
2026-09-01 | $0.2381 | $0.2407 | $0.2332 | $0.2362 | 489,974.99 |
2026-08-31 | $0.2399 | $0.2430 | $0.2329 | $0.2376 | 940,838.17 |
2026-08-30 | $0.2349 | $0.2416 | $0.2327 | $0.2398 | 330,314.91 |
2026-08-29 | $0.2324 | $0.2350 | $0.2284 | $0.2338 | 394,044.07 |
您可以在哪裡購買 MTL
關於 MTL 價格歷史數據
MTL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MTL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MTL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $17.03。另一方面，MTL 價格軌跡的最低點（通常稱為「MTL 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 MTL，那麼他目前將獲得 $16.91 的可觀利潤。
按照設計，MTL 的總供應量將達到 93,397,746 個。截至目目前，MTL 的流通供應量約為 93,397,746 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MTL 歷史數據案例
以下是 MTL 歷史數據在 MTL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MTL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MTL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MTL 歷史數據集，交易者可以獲取 MTL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MTL 的風險。他們還可以確定資產 MTL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MTL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MTL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MTL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
