Metal DAO 價格歷史
(MTL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2180 | $0.2217 | $0.2178 | $0.2202 | 257,166.12 |
2026-07-25 | $0.2187 | $0.2195 | $0.2168 | $0.2190 | 175,168.59 |
2026-07-24 | $0.2201 | $0.2224 | $0.2169 | $0.2183 | 295,015.67 |
2026-07-23 | -- | $0.2263 | $0.2201 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2263 | $0.2278 | $0.2227 | $0.2253 | 344,301.85 |
2026-07-21 | $0.2227 | $0.2273 | $0.2221 | $0.2268 | 279,721.3 |
2026-07-20 | $0.2225 | $0.2233 | $0.2184 | $0.2232 | 399,786.12 |
2026-07-19 | $0.2214 | $0.2248 | $0.2205 | $0.2226 | 244,340.06 |
2026-07-18 | $0.2215 | $0.2223 | $0.2190 | $0.2211 | 254,675.59 |
2026-07-17 | $0.2255 | $0.2256 | $0.2204 | $0.2214 | 345,850.54 |
2026-07-16 | $0.2296 | $0.2298 | $0.2228 | $0.2261 | 356,006.68 |
2026-07-15 | $0.2255 | $0.2300 | $0.2240 | $0.2297 | 334,588.7 |
2026-07-14 | $0.2197 | $0.2255 | $0.2174 | $0.2255 | 342,200.17 |
2026-07-13 | $0.2259 | $0.2262 | $0.2181 | $0.2199 | 433,527.19 |
2026-07-12 | $0.2298 | $0.2309 | $0.2242 | $0.2259 | 187,163.25 |
2026-07-11 | $0.2266 | $0.2315 | $0.2261 | $0.2298 | 208,220.61 |
2026-07-10 | $0.2230 | $0.2272 | $0.2221 | $0.2268 | 230,102.5 |
2026-07-09 | $0.2212 | $0.2249 | $0.2197 | $0.2227 | 375,441.15 |
2026-07-08 | $0.2268 | $0.2272 | $0.2196 | $0.2204 | 1,691,171.74 |
2026-07-07 | $0.2264 | $0.2305 | $0.2228 | $0.2269 | 463,374.1 |
您可以在哪裡購買 MTL
關於 MTL 價格歷史數據
MTL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MTL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MTL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $17.03。另一方面，MTL 價格軌跡的最低點（通常稱為「MTL 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 MTL，那麼他目前將獲得 $16.91 的可觀利潤。
按照設計，MTL 的總供應量將達到 92,068,885 個。截至目目前，MTL 的流通供應量約為 92,068,885 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MTL 歷史數據案例
以下是 MTL 歷史數據在 MTL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MTL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MTL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MTL 歷史數據集，交易者可以獲取 MTL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MTL 的風險。他們還可以確定資產 MTL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MTL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MTL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MTL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
