Micron Technology • Robinhood Token 價格歷史
(MU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $900.59 | $942.45 | $796.03 | $819.44 | 175,010.59 |
2026-07-27 | $956.12 | $983.98 | $899.01 | $899.91 | 189,264.44 |
2026-07-26 | $934.93 | $956.74 | $933.99 | $956.12 | 43,398.38 |
2026-07-25 | $938.68 | $941.21 | $930.64 | $935.25 | 110,844.27 |
2026-07-24 | $989.32 | $984.46 | $933.80 | $939.79 | 429,955.8 |
2026-07-23 | -- | $1.02K | $960.95 | -- | -- |
2026-07-22 | $914.21 | $1.11K | $884.53 | $975.85 | 939,397.54 |
2026-07-21 | $533.85 | $916.26 | $533.85 | $914.15 | 4,481.22 |
2026-07-20 | $863.99 | $867.46 | $533.85 | $533.85 | 0 |
2026-07-19 | $844.37 | $870.43 | $844.11 | $863.44 | 2,007.57 |
2026-07-18 | $844.37 | $844.37 | $844.37 | $844.37 | 0 |
2026-07-17 | $966.40 | $867.24 | $813.08 | $844.37 | 373.84 |
2026-07-16 | $966.40 | $966.40 | $848.72 | $966.40 | 0 |
2026-07-15 | $987.93 | $1.01K | $965.54 | $966.40 | 2,874.21 |
2026-07-14 | $938.34 | $994.30 | $912.24 | $981.20 | 4,766.51 |
2026-07-13 | $978.54 | $983.94 | $905.84 | $938.34 | 2,653.15 |
2026-07-12 | $978.54 | $978.54 | $978.54 | $978.54 | 161.76 |
2026-07-11 | $966.43 | $995.61 | $978.49 | $978.54 | 228.58 |
2026-07-10 | $1.02K | $1.02K | $959.42 | $966.43 | 0 |
2026-07-09 | $918.05 | $1.03K | $930.97 | $1.02K | 0 |
您可以在哪裡購買 MU
關於 MU 價格歷史數據
MU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MU 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.19K。另一方面,MU 價格軌跡的最低點(通常稱為「MU 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MU,那麼他目前將獲得 $659.51 的可觀利潤。
按照設計,MU 的總供應量將達到 1,339.36 個。截至目目前,MU 的流通供應量約為 714.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MU 歷史數據案例
以下是 MU 歷史數據在 MU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MU 歷史數據集,交易者可以獲取 MU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MU 的風險。他們還可以確定資產 MU 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MU 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MU 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MU 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
