Microsoft xStock 價格歷史
(MSFTX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $383.91 | $386.49 | $382.62 | $386.21 | 5,614.94 |
2026-07-25 | $385.44 | $387.20 | $381.90 | $383.94 | 7,408.13 |
2026-07-24 | $381.49 | $389.12 | $380.88 | $385.41 | 39,531.14 |
2026-07-23 | -- | $393.53 | $378.94 | -- | -- |
2026-07-22 | $400.40 | $401.93 | $390.86 | $391.42 | 52,222.52 |
2026-07-21 | $398.95 | $405.06 | $398.41 | $401.67 | 34,238.32 |
2026-07-20 | $397.98 | $403.00 | $386.93 | $399.33 | 47,128.36 |
2026-07-19 | $397.24 | $400.64 | $392.86 | $397.86 | 4,681.05 |
2026-07-18 | $393.06 | $399.02 | $394.22 | $397.20 | 7,668.7 |
2026-07-17 | $400.67 | $407.04 | $391.33 | $393.22 | 83,294.48 |
2026-07-16 | $398.94 | $403.22 | $396.04 | $401.10 | 55,614.43 |
2026-07-15 | $386.28 | $399.75 | $385.43 | $398.94 | 61,870.36 |
2026-07-14 | $390.73 | $396.42 | $379.65 | $386.28 | 154,329.91 |
2026-07-13 | $386.11 | $392.36 | $384.17 | $390.69 | 36,113.53 |
2026-07-12 | $388.05 | $387.34 | $384.65 | $386.62 | 5,496.82 |
2026-07-11 | $385.51 | $388.19 | $384.90 | $388.19 | 5,864.09 |
2026-07-10 | $378.17 | $390.82 | $380.73 | $385.53 | 80,976.44 |
2026-07-09 | $383.38 | $385.17 | $374.65 | $378.13 | 123,725.91 |
2026-07-08 | $395.44 | $396.15 | $383.11 | $383.46 | 82,071.96 |
2026-07-07 | $388.55 | $396.04 | $386.04 | $395.67 | 80,396.33 |
您可以在哪裡購買 MSFTX
關於 MSFTX 價格歷史數據
MSFTX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MSFTX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MSFTX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $767.64。另一方面，MSFTX 價格軌跡的最低點（通常稱為「MSFTX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MSFTX，那麼他目前將獲得 $441.70 的可觀利潤。
按照設計，MSFTX 的總供應量將達到 291,652.96 個。截至目目前，MSFTX 的流通供應量約為 15,815.41 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MSFTX 歷史數據案例
以下是 MSFTX 歷史數據在 MSFTX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MSFTX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MSFTX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MSFTX 歷史數據集，交易者可以獲取 MSFTX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MSFTX 的風險。他們還可以確定資產 MSFTX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MSFTX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MSFTX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MSFTX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
