
MINATIVERSE 價格歷史
(MNTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.1346 | $0.1371 | $0.1248 | $0.1354 | 5,065.08 |
2026-06-05 | $0.1469 | $0.1466 | $0.1314 | $0.1346 | 2,707.44 |
2026-06-04 | $0.1350 | $0.1494 | $0.1301 | $0.1470 | 4,045.69 |
2026-06-03 | $0.1565 | $0.1575 | $0.1121 | $0.1350 | 104,636.25 |
2026-06-02 | $0.1763 | $0.1789 | $0.1513 | $0.1557 | 8,028.94 |
2026-06-01 | $0.1991 | $0.2036 | $0.1580 | $0.1763 | 169,588.49 |
2026-05-31 | -- | $0.2660 | $0.2230 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2660 | $0.2230 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2660 | $0.2230 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.2660 | $0.2230 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.2511 | $0.2660 | $0.2230 | $0.2530 | 33,883.72 |
2026-05-26 | $0.2777 | $0.2866 | $0.2392 | $0.2511 | 38,299.68 |
2026-05-25 | $0.2807 | $0.2777 | $0.2446 | $0.2777 | 77,445.01 |
2026-05-24 | $0.2852 | $0.2857 | $0.2659 | $0.2807 | 652,329.5 |
2026-05-23 | $0.2646 | $0.2921 | $0.2563 | $0.2861 | 35,384.01 |
2026-05-22 | $0.2586 | $0.2818 | $0.2577 | $0.2646 | 332,326.99 |
2026-05-21 | $0.2695 | $0.2901 | $0.2586 | $0.2586 | 288,564.68 |
2026-05-20 | $0.2583 | $0.2772 | $0.2538 | $0.2695 | 266,640.88 |
2026-05-19 | $0.2757 | $0.2768 | $0.2535 | $0.2582 | 17,298.68 |
2026-05-18 | $0.2782 | $0.2789 | $0.2562 | $0.2758 | 535,736.09 |
您可以在哪裡購買 MNTC
關於 MNTC 價格歷史數據
MNTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MNTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MNTC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $28.99。另一方面,MNTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「MNTC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MNTC,那麼他目前將獲得 $28.90 的可觀利潤。
按照設計,MNTC 的總供應量將達到 10,349,999 個。截至目目前,MNTC 的流通供應量約為 5,474,999 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MNTC 歷史數據案例
以下是 MNTC 歷史數據在 MNTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MNTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MNTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MNTC 歷史數據集,交易者可以獲取 MNTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MNTC 的風險。他們還可以確定資產 MNTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MNTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MNTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MNTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

