MinoTari (Tari) 價格歷史
(XTM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.001710 | $0.001920 | $0.001651 | $0.001693 | 188,920.72 |
2026-09-16 | $0.001696 | $0.001819 | $0.001672 | $0.001711 | 178,714.77 |
2026-09-15 | $0.001723 | $0.001903 | $0.001619 | $0.001695 | 207,395.44 |
2026-09-14 | $0.001678 | $0.001811 | $0.001605 | $0.001746 | 200,779.21 |
2026-09-13 | $0.001754 | $0.001900 | $0.001665 | $0.001678 | 176,904.24 |
2026-09-12 | $0.001587 | $0.001956 | $0.001591 | $0.001754 | 211,667.98 |
2026-09-11 | $0.001699 | $0.001885 | $0.001498 | $0.001594 | 263,539.51 |
2026-09-10 | $0.001877 | $0.001975 | $0.001505 | $0.001720 | 268,100.04 |
2026-09-09 | $0.001807 | $0.002413 | $0.001657 | $0.001882 | 332,880.24 |
2026-09-08 | $0.001072 | $0.002088 | $0.001051 | $0.001829 | 481,398.33 |
2026-09-07 | $0.000837 | $0.001234 | $0.000814 | $0.001069 | 288,750.14 |
2026-09-06 | $0.000757 | $0.000859 | $0.000695 | $0.000832 | 186,798.67 |
2026-09-05 | $0.000632 | $0.000965 | $0.000633 | $0.000761 | 127,510.36 |
2026-09-04 | $0.000546 | $0.000635 | $0.000515 | $0.000632 | 281,002.31 |
2026-09-03 | $0.000562 | $0.000592 | $0.000511 | $0.000548 | 88,293.82 |
2026-09-02 | $0.000493 | $0.000600 | $0.000475 | $0.000570 | 78,243.05 |
2026-09-01 | $0.000534 | $0.000568 | $0.000483 | $0.000493 | 53,356.58 |
2026-08-31 | $0.000484 | $0.000585 | $0.000455 | $0.000534 | 80,464.36 |
2026-08-30 | $0.000443 | $0.000511 | $0.000444 | $0.000486 | 64,751.79 |
2026-08-29 | $0.000462 | $0.000557 | $0.000435 | $0.000442 | 74,210.05 |
您可以在哪裡購買 XTM
關於 XTM 價格歷史數據
XTM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XTM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XTM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0778。另一方面，XTM 價格軌跡的最低點（通常稱為「XTM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 XTM，那麼他目前將獲得 $0.0775 的可觀利潤。
按照設計，XTM 的總供應量將達到 6,519,652,405 個。截至目目前，XTM 的流通供應量約為 6,519,539,303 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XTM 歷史數據案例
以下是 XTM 歷史數據在 XTM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XTM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XTM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XTM 歷史數據集，交易者可以獲取 XTM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XTM 的風險。他們還可以確定資產 XTM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XTM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XTM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XTM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
