
Mitosis 價格歷史
(MITO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.0234 | $0.0248 | $0.0218 | $0.0229 | 7,028,725.56 |
2026-06-05 | $0.0261 | $0.0267 | $0.0224 | $0.0233 | 5,369,016.89 |
2026-06-04 | $0.0298 | $0.0301 | $0.0250 | $0.0261 | 5,838,376.34 |
2026-06-03 | $0.0305 | $0.0310 | $0.0292 | $0.0297 | 4,462,323.36 |
2026-06-02 | $0.0329 | $0.0336 | $0.0303 | $0.0306 | 4,251,491.09 |
2026-06-01 | $0.0335 | $0.0344 | $0.0327 | $0.0329 | 4,458,702.16 |
2026-05-31 | $0.0340 | $0.0345 | $0.0329 | $0.0336 | 9,290.19 |
2026-05-30 | $0.0328 | $0.0353 | $0.0327 | $0.0340 | 8,676.35 |
2026-05-29 | $0.0330 | $0.0336 | $0.0319 | $0.0328 | 11,286.71 |
2026-05-28 | $0.0357 | $0.0361 | $0.0320 | $0.0330 | 10,390.26 |
2026-05-27 | $0.0366 | $0.0370 | $0.0352 | $0.0356 | 4,542,178.99 |
2026-05-26 | $0.0388 | $0.0387 | $0.0363 | $0.0366 | 6,328,263.03 |
2026-05-25 | $0.0396 | $0.0460 | $0.0387 | $0.0390 | 17,659,548.4 |
2026-05-24 | $0.0369 | $0.0417 | $0.0362 | $0.0394 | 9,877,180.93 |
2026-05-23 | $0.0397 | $0.0397 | $0.0353 | $0.0369 | 5,814,508.74 |
2026-05-22 | $0.0470 | $0.0453 | $0.0391 | $0.0397 | 12,125,414.34 |
2026-05-21 | $0.0378 | $0.0531 | $0.0380 | $0.0466 | 31,367,808.09 |
2026-05-20 | $0.0379 | $0.0390 | $0.0365 | $0.0377 | 5,396,345.03 |
2026-05-19 | $0.0411 | $0.0409 | $0.0377 | $0.0378 | 4,943,724.12 |
2026-05-18 | $0.0454 | $0.0466 | $0.0408 | $0.0413 | 4,962,036.91 |
您可以在哪裡購買 MITO
關於 MITO 價格歷史數據
MITO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MITO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MITO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.4093。另一方面,MITO 價格軌跡的最低點(通常稱為「MITO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MITO,那麼他目前將獲得 $0.3875 的可觀利潤。
按照設計,MITO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,MITO 的流通供應量約為 208,550,860 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MITO 歷史數據案例
以下是 MITO 歷史數據在 MITO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MITO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MITO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MITO 歷史數據集,交易者可以獲取 MITO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MITO 的風險。他們還可以確定資產 MITO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MITO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MITO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MITO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

