Professional Fighters League Fan Token 價格歷史
(PFL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.1081 | $0.1128 | $0.0550 | $0.0905 | 27,378.29 |
2026-07-28 | $0.1085 | $0.1095 | $0.1030 | $0.1082 | 1,988.14 |
2026-07-27 | $0.1111 | $0.1113 | $0.1036 | $0.1086 | 847.65 |
2026-07-26 | $0.1149 | $0.1150 | $0.1062 | $0.1110 | 2,699.03 |
2026-07-25 | $0.1102 | $0.1163 | $0.1072 | $0.1149 | 1,294.11 |
2026-07-24 | $0.1107 | $0.1153 | $0.1082 | $0.1100 | 3,294.94 |
2026-07-23 | -- | $0.1153 | $0.1111 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1147 | $0.1161 | $0.1125 | $0.1147 | 1,002.66 |
2026-07-21 | $0.1206 | $0.1196 | $0.1120 | $0.1150 | 490.99 |
2026-07-20 | $0.1174 | $0.1216 | $0.1151 | $0.1204 | 13.38 |
2026-07-19 | $0.1165 | $0.1187 | $0.1152 | $0.1174 | 896.78 |
2026-07-18 | $0.1192 | $0.1205 | $0.1155 | $0.1164 | 1,281.87 |
2026-07-17 | $0.1251 | $0.1253 | $0.1174 | $0.1190 | 968.74 |
2026-07-16 | $0.1201 | $0.1253 | $0.1201 | $0.1250 | 324.05 |
2026-07-15 | $0.1214 | $0.1220 | $0.1189 | $0.1201 | 6.85 |
2026-07-14 | $0.1215 | $0.1223 | $0.1015 | $0.1214 | 3,377 |
2026-07-13 | $0.1246 | $0.1248 | $0.1202 | $0.1216 | 5.56 |
2026-07-12 | $0.1298 | $0.1331 | $0.1245 | $0.1246 | 514.07 |
2026-07-11 | $0.1240 | $0.1304 | $0.1234 | $0.1300 | 3.32 |
2026-07-10 | $0.1228 | $0.1252 | $0.1194 | $0.1241 | 412.99 |
您可以在哪裡購買 PFL
關於 PFL 價格歷史數據
PFL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PFL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PFL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $6.95。另一方面，PFL 價格軌跡的最低點（通常稱為「PFL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PFL，那麼他目前將獲得 $6.92 的可觀利潤。
按照設計，PFL 的總供應量將達到 5,000,000 個。截至目目前，PFL 的流通供應量約為 2,399,894 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PFL 歷史數據案例
以下是 PFL 歷史數據在 PFL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PFL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PFL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PFL 歷史數據集，交易者可以獲取 PFL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PFL 的風險。他們還可以確定資產 PFL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PFL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PFL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PFL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
