Professional Fighters League Fan Token 價格歷史
(PFL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1722 | $0.1778 | $0.1599 | $0.1662 | 12,076.54 |
2026-06-04 | $0.2007 | $0.2026 | $0.1626 | $0.1718 | 9,591.27 |
2026-06-03 | $0.2014 | $0.2061 | $0.1940 | $0.1997 | 2,590.81 |
2026-06-02 | $0.2119 | $0.2332 | $0.1950 | $0.2014 | 6,842.35 |
2026-06-01 | $0.2087 | $0.2146 | $0.2047 | $0.2114 | 37.46 |
2026-05-31 | -- | $0.2242 | $0.2104 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2242 | $0.2104 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2242 | $0.2104 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.2242 | $0.2104 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.2180 | $0.2217 | $0.2104 | $0.2216 | 275.39 |
2026-05-26 | -- | $0.2208 | $0.2083 | -- | -- |
2026-05-25 | -- | $0.2226 | $0.2160 | -- | -- |
2026-05-24 | $0.2164 | $0.2279 | $0.2153 | $0.2191 | 1,808.99 |
2026-05-23 | $0.2414 | $0.2392 | $0.2004 | $0.2164 | 9,772.8 |
2026-05-22 | $0.2428 | $0.2487 | $0.2341 | $0.2414 | 1,520.01 |
2026-05-21 | $0.2459 | $0.2497 | $0.2306 | $0.2435 | 3,256.85 |
2026-05-20 | $0.2486 | $0.2551 | $0.2410 | $0.2463 | 680.95 |
2026-05-19 | $0.2492 | $0.2625 | $0.2483 | $0.2487 | 290.94 |
2026-05-18 | $0.2502 | $0.2534 | $0.2419 | $0.2489 | 2,060.91 |
2026-05-17 | $0.2574 | $0.2713 | $0.2336 | $0.2502 | 10,149.31 |
您可以在哪裡購買 PFL
關於 PFL 價格歷史數據
PFL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PFL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PFL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $6.95。另一方面，PFL 價格軌跡的最低點（通常稱為「PFL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PFL，那麼他目前將獲得 $6.92 的可觀利潤。
按照設計，PFL 的總供應量將達到 5,000,000 個。截至目目前，PFL 的流通供應量約為 2,399,894 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PFL 歷史數據案例
以下是 PFL 歷史數據在 PFL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PFL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PFL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PFL 歷史數據集，交易者可以獲取 PFL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PFL 的風險。他們還可以確定資產 PFL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PFL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PFL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PFL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
