mogging 價格歷史
(MOGGING)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.000187 | $0.000563 | $0.000177 | $0.000260 | 172,068.15 |
2026-06-05 | $0.000231 | $0.000248 | $0.000178 | $0.000186 | 27,857.68 |
2026-06-04 | $0.000152 | $0.000258 | $0.000146 | $0.000231 | 139,831.4 |
2026-06-03 | $0.000171 | $0.000183 | $0.000148 | $0.000152 | 12,127.17 |
2026-06-02 | $0.000194 | $0.000213 | $0.000170 | $0.000171 | 16,363.47 |
2026-06-01 | $0.000236 | $0.000251 | $0.000192 | $0.000194 | 16,470.94 |
2026-05-31 | -- | $0.000215 | $0.000189 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000215 | $0.000189 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000215 | $0.000189 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000215 | $0.000189 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000202 | $0.000221 | $0.000187 | $0.000191 | 14,179.99 |
2026-05-26 | $0.000220 | $0.000241 | $0.000202 | $0.000204 | 14,401.56 |
2026-05-25 | $0.000238 | $0.000247 | $0.000210 | $0.000222 | 20,394.11 |
2026-05-24 | $0.000225 | $0.000250 | $0.000219 | $0.000240 | 9,586.77 |
2026-05-23 | $0.000265 | $0.000283 | $0.000209 | $0.000225 | 23,720.73 |
2026-05-22 | $0.000301 | $0.000308 | $0.000235 | $0.000264 | 13,194.45 |
2026-05-21 | $0.000337 | $0.000367 | $0.000295 | $0.000301 | 14,072.38 |
2026-05-20 | $0.000281 | $0.000414 | $0.000262 | $0.000337 | 55,150.3 |
2026-05-19 | $0.000283 | $0.000306 | $0.000262 | $0.000281 | 12,158.7 |
2026-05-18 | $0.000324 | $0.000347 | $0.000237 | $0.000287 | 27,034 |
您可以在哪裡購買 MOGGING
關於 MOGGING 價格歷史數據
MOGGING 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MOGGING 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MOGGING 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.000586。另一方面，MOGGING 價格軌跡的最低點（通常稱為「MOGGING 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MOGGING，那麼他目前將獲得 $0.000558 的可觀利潤。
按照設計，MOGGING 的總供應量將達到 999,803,793.61 個。截至目目前，MOGGING 的流通供應量約為 999,803,793.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MOGGING 歷史數據案例
以下是 MOGGING 歷史數據在 MOGGING 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MOGGING 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MOGGING 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MOGGING 歷史數據集，交易者可以獲取 MOGGING 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MOGGING 的風險。他們還可以確定資產 MOGGING 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MOGGING 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MOGGING 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MOGGING 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
