Altura 價格歷史
(ALU)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.003228 | $0.003330 | $0.003230 | $0.003319 | 1,019,284.41 |
2026-07-24 | $0.003224 | $0.003330 | $0.003180 | $0.003218 | 1,693,616.6 |
2026-07-23 | $0.003332 | $0.003350 | $0.003220 | $0.003235 | 1,196,673.61 |
2026-07-22 | $0.003529 | $0.003530 | $0.003240 | $0.003333 | 962,239.04 |
2026-07-21 | $0.003258 | $0.003550 | $0.003230 | $0.003534 | 2,909,445.98 |
2026-07-20 | $0.003275 | $0.003290 | $0.003190 | $0.003245 | 2,102,419.72 |
2026-07-19 | $0.003317 | $0.003390 | $0.003260 | $0.003271 | 1,346,443.8 |
2026-07-18 | $0.003357 | $0.003410 | $0.003290 | $0.003304 | 827,558.21 |
2026-07-17 | $0.003433 | $0.003420 | $0.003300 | $0.003363 | 819.51 |
2026-07-16 | $0.003420 | $0.003470 | $0.003350 | $0.003437 | 1,651,026.75 |
2026-07-15 | $0.003447 | $0.003440 | $0.003360 | $0.003414 | 1,527,547.63 |
2026-07-14 | $0.003418 | $0.003510 | $0.003320 | $0.003434 | 1,317,007.02 |
2026-07-13 | $0.003498 | $0.003490 | $0.003380 | $0.003419 | 1,463,770.65 |
2026-07-12 | $0.003475 | $0.003510 | $0.003390 | $0.003492 | 1,195,587.01 |
2026-07-11 | $0.003430 | $0.003520 | $0.003410 | $0.003479 | 729,847.41 |
2026-07-10 | $0.003430 | $0.003480 | $0.003390 | $0.003416 | 1,626,103.82 |
2026-07-09 | $0.003334 | $0.003480 | $0.003360 | $0.003437 | 1,571,481.01 |
2026-07-08 | $0.003463 | $0.003470 | $0.003330 | $0.003339 | 1,799,526.51 |
2026-07-07 | $0.003358 | $0.003490 | $0.003370 | $0.003466 | 1,654,679.09 |
2026-07-06 | $0.003532 | $0.003650 | $0.003350 | $0.003401 | 2,477,568.49 |
您可以在哪裡購買 ALU
關於 ALU 價格歷史數據
ALU 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ALU 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ALU 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.4627。另一方面，ALU 價格軌跡的最低點（通常稱為「ALU 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 ALU，那麼他目前將獲得 $0.4603 的可觀利潤。
按照設計，ALU 的總供應量將達到 990,000,000 個。截至目目前，ALU 的流通供應量約為 990,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ALU 歷史數據案例
以下是 ALU 歷史數據在 ALU 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ALU 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ALU 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ALU 歷史數據集，交易者可以獲取 ALU 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ALU 的風險。他們還可以確定資產 ALU 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ALU 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ALU 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ALU 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
