Monkey Pox 價格歷史
(POX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.002193 | $0.002232 | $0.002177 | $0.002217 | 336.22 |
2026-07-25 | $0.002175 | $0.002207 | $0.002158 | $0.002203 | 123.44 |
2026-07-24 | $0.002254 | $0.002258 | $0.002165 | $0.002187 | 199.12 |
2026-07-23 | -- | $0.002355 | $0.002258 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.002320 | $0.002356 | $0.002292 | $0.002337 | 598.51 |
2026-07-21 | $0.002295 | $0.002355 | $0.002275 | $0.002332 | 884.33 |
2026-07-20 | $0.002241 | $0.002303 | $0.002207 | $0.002303 | 534.64 |
2026-07-19 | $0.002291 | $0.002322 | $0.002200 | $0.002241 | 1,234.73 |
2026-07-18 | $0.002258 | $0.002329 | $0.002260 | $0.002302 | 1,187.45 |
2026-07-17 | $0.002006 | $0.002281 | $0.001945 | $0.002250 | 3,531.83 |
2026-07-16 | $0.002081 | $0.002095 | $0.001976 | $0.002007 | 844.76 |
2026-07-15 | $0.002078 | $0.002108 | $0.002052 | $0.002079 | 300.38 |
2026-07-14 | $0.002053 | $0.002098 | $0.002000 | $0.002083 | 50.34 |
2026-07-13 | $0.002201 | $0.002203 | $0.002017 | $0.002051 | 1,355.15 |
2026-07-12 | $0.002287 | $0.002287 | $0.002139 | $0.002190 | 713.23 |
2026-07-11 | $0.002285 | $0.002301 | $0.002252 | $0.002287 | 2.17 |
2026-07-10 | $0.002265 | $0.002326 | $0.002234 | $0.002271 | 371.95 |
2026-07-09 | $0.002239 | $0.002289 | $0.002218 | $0.002275 | 134.25 |
2026-07-08 | $0.002417 | $0.002442 | $0.002206 | $0.002210 | 524.73 |
2026-07-07 | $0.002599 | $0.002669 | $0.002372 | $0.002417 | 2,426.04 |
您可以在哪裡購買 POX
關於 POX 價格歷史數據
POX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0989。另一方面，POX 價格軌跡的最低點（通常稱為「POX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POX，那麼他目前將獲得 $0.0977 的可觀利潤。
按照設計，POX 的總供應量將達到 999,941,133.57 個。截至目目前，POX 的流通供應量約為 999,941,133.57 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
POX 歷史數據案例
以下是 POX 歷史數據在 POX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POX 歷史數據集，交易者可以獲取 POX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POX 的風險。他們還可以確定資產 POX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
