Nakamoto Games 價格歷史
(NAKA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.0249 | $0.0290 | $0.0214 | $0.0250 | 668,176.5 |
2026-07-26 | $0.0269 | $0.0290 | $0.0213 | $0.0249 | 675,660.49 |
2026-07-25 | $0.0279 | $0.0292 | $0.0266 | $0.0269 | 657,315.17 |
2026-07-24 | $0.0291 | $0.0311 | $0.0267 | $0.0279 | 715,993.96 |
2026-07-23 | $0.0293 | $0.0283 | $0.0266 | $0.0278 | 1,567.52 |
2026-07-22 | $0.0294 | $0.0358 | $0.0265 | $0.0293 | 641,465.18 |
2026-07-21 | $0.0290 | $0.0345 | $0.0270 | $0.0294 | 648,736.58 |
2026-07-20 | $0.0287 | $0.0270 | $0.0270 | $0.0290 | 660,128.09 |
2026-07-19 | $0.0294 | $0.0334 | $0.0269 | $0.0287 | 648,675.67 |
2026-07-18 | $0.0298 | $0.0354 | $0.0269 | $0.0294 | 679,624.25 |
2026-07-17 | $0.0297 | $0.0353 | $0.0269 | $0.0298 | 680,441.16 |
2026-07-16 | $0.0298 | $0.0387 | $0.0264 | $0.0297 | 674,016.59 |
2026-07-15 | $0.0276 | $0.0352 | $0.0270 | $0.0298 | 691,246.15 |
2026-07-14 | $0.0332 | $0.0367 | $0.0275 | $0.0327 | 709,874.67 |
2026-07-13 | $0.0312 | $0.0348 | $0.0264 | $0.0331 | 991,605.31 |
2026-07-12 | $0.0354 | $0.0389 | $0.0252 | $0.0314 | 391,105.02 |
2026-07-11 | $0.0250 | $0.0460 | $0.0220 | $0.0353 | 574,356.61 |
2026-07-10 | $0.0250 | $0.0338 | $0.0218 | $0.0249 | 324,893.02 |
2026-07-09 | $0.0259 | $0.0339 | $0.0260 | $0.0250 | 345,019.55 |
2026-07-08 | $0.0345 | $0.0409 | $0.0259 | $0.0259 | 834,734.03 |
您可以在哪裡購買 NAKA
關於 NAKA 價格歷史數據
NAKA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NAKA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NAKA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $7.00。另一方面，NAKA 價格軌跡的最低點（通常稱為「NAKA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NAKA，那麼他目前將獲得 $6.95 的可觀利潤。
按照設計，NAKA 的總供應量將達到 180,000,000 個。截至目目前，NAKA 的流通供應量約為 97,400,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NAKA 歷史數據案例
以下是 NAKA 歷史數據在 NAKA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NAKA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NAKA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NAKA 歷史數據集，交易者可以獲取 NAKA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NAKA 的風險。他們還可以確定資產 NAKA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NAKA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NAKA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NAKA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
