NAWS.AI 價格歷史
(NAWS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.004201 | $0.004382 | $0.003996 | $0.004005 | 154.47 |
2026-07-25 | $0.004196 | $0.004201 | $0.004114 | $0.004201 | 78.7 |
2026-07-24 | $0.004578 | $0.004578 | $0.004196 | $0.004196 | 126.19 |
2026-07-23 | -- | $0.004597 | $0.004297 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.004297 | $0.004633 | $0.004297 | $0.004298 | 202.21 |
2026-07-21 | $0.004616 | $0.004702 | $0.004297 | $0.004298 | 216 |
2026-07-20 | $0.004533 | $0.004702 | $0.004485 | $0.004616 | 244.84 |
2026-07-19 | $0.004714 | $0.004714 | $0.004522 | $0.004531 | 202.94 |
2026-07-18 | $0.004504 | $0.004892 | $0.004504 | $0.004714 | 685.58 |
2026-07-17 | $0.005839 | $0.006174 | $0.004296 | $0.004504 | 1,058.62 |
2026-07-16 | $0.005398 | $0.006599 | $0.005191 | $0.005839 | 1,542.08 |
2026-07-15 | $0.005553 | $0.005683 | $0.004949 | $0.005277 | 1,352.35 |
2026-07-14 | $0.005086 | $0.005680 | $0.004780 | $0.005554 | 2,631.23 |
2026-07-13 | $0.004774 | $0.005151 | $0.004417 | $0.005086 | 961.4 |
2026-07-12 | $0.005000 | $0.005195 | $0.004479 | $0.004774 | 652.29 |
2026-07-11 | $0.005159 | $0.005294 | $0.004761 | $0.005000 | 2,030.07 |
2026-07-10 | $0.005065 | $0.005367 | $0.004891 | $0.004908 | 1,593.96 |
2026-07-09 | $0.005440 | $0.005476 | $0.004975 | $0.005365 | 1,718.04 |
2026-07-08 | $0.004938 | $0.005575 | $0.004937 | $0.005440 | 1,180 |
2026-07-07 | $0.004780 | $0.005656 | $0.004596 | $0.004939 | 2,523.94 |
您可以在哪裡購買 NAWS
關於 NAWS 價格歷史數據
NAWS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NAWS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NAWS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0425。另一方面,NAWS 價格軌跡的最低點(通常稱為「NAWS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NAWS,那麼他目前將獲得 $0.0424 的可觀利潤。
按照設計,NAWS 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,NAWS 的流通供應量約為 1,996,162,100 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NAWS 歷史數據案例
以下是 NAWS 歷史數據在 NAWS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NAWS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NAWS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NAWS 歷史數據集,交易者可以獲取 NAWS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NAWS 的風險。他們還可以確定資產 NAWS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NAWS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NAWS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NAWS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
