NPRO 價格歷史
(NPRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2559 | $0.2577 | $0.2531 | $0.2555 | 2,624.73 |
2026-07-25 | $0.2592 | $0.2597 | $0.2517 | $0.2559 | 3,162.16 |
2026-07-24 | $0.2690 | $0.2741 | $0.2565 | $0.2591 | 2,802.72 |
2026-07-23 | -- | $0.2743 | $0.2679 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2725 | $0.2760 | $0.2665 | $0.2741 | 9,588.29 |
2026-07-21 | $0.2784 | $0.2883 | $0.2719 | $0.2725 | 2,089.01 |
2026-07-20 | $0.2665 | $0.2802 | $0.2613 | $0.2784 | 4,622.34 |
2026-07-19 | $0.2619 | $0.2702 | $0.2630 | $0.2660 | 2,767.18 |
2026-07-18 | $0.2570 | $0.2652 | $0.2568 | $0.2628 | 4,113.86 |
2026-07-17 | $0.2733 | $0.2745 | $0.2467 | $0.2576 | 7,404.28 |
2026-07-16 | $0.3087 | $0.3082 | $0.2684 | $0.2748 | 18,871.11 |
2026-07-15 | $0.2953 | $0.3140 | $0.2858 | $0.3094 | 6,223.71 |
2026-07-14 | $0.2585 | $0.2970 | $0.2566 | $0.2952 | 10,135.28 |
2026-07-13 | $0.3802 | $0.3847 | $0.2049 | $0.2581 | 101,852.45 |
2026-07-12 | $0.3853 | $0.3856 | $0.3657 | $0.3802 | 4,091.27 |
2026-07-11 | $0.3903 | $0.3913 | $0.3745 | $0.3850 | 3,504.21 |
2026-07-10 | $0.3923 | $0.4041 | $0.3862 | $0.3906 | 981.15 |
2026-07-09 | $0.3949 | $0.4086 | $0.3850 | $0.3982 | 1,763.28 |
2026-07-08 | $0.4445 | $0.4412 | $0.3886 | $0.3907 | 4,684.49 |
2026-07-07 | $0.4367 | $0.4454 | $0.4143 | $0.4451 | 9,308.32 |
您可以在哪裡購買 NPRO
關於 NPRO 價格歷史數據
NPRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NPRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NPRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.9934。另一方面，NPRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「NPRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NPRO，那麼他目前將獲得 $0.8245 的可觀利潤。
按照設計，NPRO 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，NPRO 的流通供應量約為 1,730,802 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NPRO 歷史數據案例
以下是 NPRO 歷史數據在 NPRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NPRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NPRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NPRO 歷史數據集，交易者可以獲取 NPRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NPRO 的風險。他們還可以確定資產 NPRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NPRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NPRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NPRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
