Nucleon 價格歷史
(NUT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1702 | $0.1723 | $0.1700 | $0.1718 | 43.95 |
2026-07-25 | $0.1695 | $0.1710 | $0.1690 | $0.1702 | 59.04 |
2026-07-24 | $0.1693 | $0.1724 | $0.1683 | $0.1695 | 77.08 |
2026-07-23 | -- | $0.1714 | $0.1685 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1679 | $0.1697 | $0.1679 | $0.1692 | 9.4 |
2026-07-21 | $0.1657 | $0.1686 | $0.1644 | $0.1684 | 17.32 |
2026-07-20 | $0.1752 | $0.1684 | $0.1362 | $0.1657 | 3,280.79 |
2026-07-19 | $0.2114 | $0.2141 | $0.1656 | $0.1735 | 925.32 |
2026-07-18 | $0.2091 | $0.2135 | $0.2087 | $0.2114 | 91.71 |
2026-07-17 | $0.2058 | $0.2102 | $0.2058 | $0.2091 | 79.83 |
2026-07-16 | $0.2305 | $0.2330 | $0.1947 | $0.2061 | 1,676.12 |
2026-07-15 | $0.2283 | $0.2322 | $0.2253 | $0.2314 | 26.43 |
2026-07-14 | $0.2379 | $0.2419 | $0.2202 | $0.2283 | 678.09 |
2026-07-13 | $0.2403 | $0.2439 | $0.2373 | $0.2379 | 67.04 |
2026-07-12 | $0.2421 | $0.2437 | $0.2389 | $0.2403 | 59.9 |
2026-07-11 | $0.2398 | $0.2428 | $0.2356 | $0.2417 | 32.53 |
2026-07-10 | -- | $0.2399 | $0.2349 | $0.2398 | 110.88 |
2026-07-09 | -- | $0.2407 | $0.2354 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.2397 | $0.2406 | $0.2356 | $0.2369 | 59.88 |
2026-07-07 | $0.2395 | $0.2406 | $0.2383 | $0.2398 | 26.01 |
您可以在哪裡購買 NUT
關於 NUT 價格歷史數據
NUT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NUT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NUT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $71.82。另一方面，NUT 價格軌跡的最低點（通常稱為「NUT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NUT，那麼他目前將獲得 $71.68 的可觀利潤。
按照設計，NUT 的總供應量將達到 9,691 個。截至目目前，NUT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NUT 歷史數據案例
以下是 NUT 歷史數據在 NUT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NUT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NUT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NUT 歷史數據集，交易者可以獲取 NUT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NUT 的風險。他們還可以確定資產 NUT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NUT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NUT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NUT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
