
Nucleon 價格歷史
(NUT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.2375 | $0.2401 | $0.2311 | $0.2370 | 258.09 |
2026-06-05 | $0.2479 | $0.2479 | $0.2370 | $0.2370 | 223.33 |
2026-06-04 | $0.2728 | $0.2726 | $0.2411 | $0.2479 | 1,298.89 |
2026-06-03 | $0.2623 | $0.2738 | $0.2628 | $0.2728 | 383.49 |
2026-06-02 | $0.2849 | $0.2849 | $0.2609 | $0.2626 | 1,104.94 |
2026-06-01 | $0.2853 | $0.2875 | $0.2834 | $0.2849 | 41.68 |
2026-05-31 | -- | $0.2912 | $0.2866 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2912 | $0.2866 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2912 | $0.2866 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.2912 | $0.2866 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.2898 | $0.2909 | $0.2866 | $0.2909 | 61.43 |
2026-05-26 | $0.2903 | $0.2924 | $0.2888 | $0.2898 | 96.55 |
2026-05-25 | $0.3014 | $0.3019 | $0.2896 | $0.2904 | 416.92 |
2026-05-24 | $0.3040 | $0.3068 | $0.3005 | $0.3014 | 70.74 |
2026-05-23 | $0.3140 | $0.3145 | $0.3009 | $0.3040 | 270.68 |
2026-05-22 | $0.3052 | $0.3152 | $0.3050 | $0.3140 | 141.16 |
2026-05-21 | $0.3101 | $0.3121 | $0.3039 | $0.3050 | 80.02 |
2026-05-20 | $0.3083 | $0.3124 | $0.3079 | $0.3101 | 41.49 |
2026-05-19 | $0.3098 | $0.3146 | $0.3066 | $0.3079 | 99.78 |
2026-05-18 | $0.3212 | $0.3225 | $0.3084 | $0.3109 | 162.04 |
您可以在哪裡購買 NUT
關於 NUT 價格歷史數據
NUT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NUT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NUT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $71.82。另一方面,NUT 價格軌跡的最低點(通常稱為「NUT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NUT,那麼他目前將獲得 $71.59 的可觀利潤。
按照設計,NUT 的總供應量將達到 9,691 個。截至目目前,NUT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NUT 歷史數據案例
以下是 NUT 歷史數據在 NUT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NUT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NUT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NUT 歷史數據集,交易者可以獲取 NUT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NUT 的風險。他們還可以確定資產 NUT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NUT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NUT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NUT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

