OneCOW 價格歷史
( 1COW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $884.16K | $915.71K | $877.23K | $915.00K | 1,218.3 |
2026-07-25 | $846.98K | $887.32K | $836.98K | $884.51K | 2,254.79 |
2026-07-24 | $833.98K | $863.39K | $828.99K | $846.93K | 2,703.48 |
2026-07-23 | -- | $849.95K | $817.18K | -- | -- |
2026-07-22 | $800.01K | $831.07K | $796.43K | $828.16K | 1,691.56 |
2026-07-21 | $773.69K | $821.14K | $756.49K | $799.98K | 3,387.06 |
2026-07-20 | $750.27K | $780.07K | $738.99K | $773.88K | 3,150.5 |
2026-07-19 | $714.17K | $751.74K | $713.65K | $743.18K | 2,353.48 |
2026-07-18 | $679.28K | $722.64K | $686.57K | $714.69K | 1,808.84 |
2026-07-17 | $705.26K | $713.74K | $674.26K | $680.63K | 2,065.34 |
2026-07-16 | $664.85K | $717.78K | $660.98K | $704.68K | 3,141.59 |
2026-07-15 | $653.90K | $665.47K | $642.27K | $665.17K | 1,958.99 |
2026-07-14 | $621.60K | $655.10K | $614.90K | $653.79K | 1,006.22 |
2026-07-13 | $626.09K | $631.77K | $610.18K | $621.70K | 2,942.39 |
2026-07-12 | $622.58K | $627.28K | $598.78K | $626.02K | 1,474.92 |
2026-07-11 | $582.80K | $630.47K | $582.55K | $623.18K | 3,279.98 |
2026-07-10 | $570.70K | $598.44K | $562.82K | $582.91K | 2,551.62 |
2026-07-09 | $542.70K | $573.73K | $549.59K | $570.72K | 2,554.35 |
2026-07-08 | $545.04K | $568.44K | $535.11K | $542.60K | 2,879.87 |
2026-07-07 | $544.02K | $549.90K | $527.51K | $544.55K | 2,374.9 |
您可以在哪裡購買 1COW
關於 1COW 價格歷史數據
1COW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 1COW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 1COW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $915.71K。另一方面， 1COW 價格軌跡的最低點（通常稱為「 1COW 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 1COW，那麼他目前將獲得 $540.22K 的可觀利潤。
按照設計， 1COW 的總供應量將達到 0.62 個。截至目目前， 1COW 的流通供應量約為 0.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
1COW 歷史數據案例
以下是 1COW 歷史數據在 1COW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 1COW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 1COW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 1COW 歷史數據集，交易者可以獲取 1COW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 1COW 的風險。他們還可以確定資產 1COW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 1COW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 1COW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 1COW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
