OpenGradient 價格歷史
(OPG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1795 | $0.1845 | $0.1607 | $0.1729 | 28,141,341.22 |
2026-06-04 | $0.1726 | $0.1838 | $0.1584 | $0.1797 | 42,972,230.34 |
2026-06-03 | $0.1771 | $0.1797 | $0.1655 | $0.1727 | 26,307,304.79 |
2026-06-02 | $0.1628 | $0.2056 | $0.1680 | $0.1765 | 51,262,194.07 |
2026-06-01 | $0.1690 | $0.1733 | $0.1538 | $0.1633 | 40,452,806.31 |
2026-05-31 | $0.1674 | $0.1764 | $0.1570 | $0.1692 | 184,836.98 |
2026-05-30 | $0.1888 | $0.1919 | $0.1631 | $0.1668 | 140,371.96 |
2026-05-29 | $0.1841 | $0.1924 | $0.1799 | $0.1889 | 153,147.73 |
2026-05-28 | $0.2055 | $0.2067 | $0.1791 | $0.1852 | 254,692.02 |
2026-05-27 | $0.2167 | $0.2273 | $0.1988 | $0.2058 | 204,459,118.89 |
2026-05-26 | $0.2196 | $0.2251 | $0.1965 | $0.2175 | 126,264,232.1 |
2026-05-25 | $0.2170 | $0.2428 | $0.2152 | $0.2196 | 38,982,859.48 |
2026-05-24 | $0.2146 | $0.2336 | $0.2091 | $0.2163 | 29,760,345.65 |
2026-05-23 | $0.2395 | $0.2430 | $0.2061 | $0.2144 | 41,105,510.68 |
2026-05-22 | $0.2452 | $0.3049 | $0.2384 | $0.2402 | 86,690,025.27 |
2026-05-21 | $0.2295 | $0.2564 | $0.2273 | $0.2449 | 20,359,235.06 |
2026-05-20 | $0.2403 | $0.2470 | $0.2276 | $0.2289 | 21,208,502.15 |
2026-05-19 | $0.2524 | $0.2591 | $0.2368 | $0.2410 | 20,741,059.5 |
2026-05-18 | $0.2615 | $0.2684 | $0.2448 | $0.2520 | 66,177,261.09 |
2026-05-17 | $0.2470 | $0.2683 | $0.2449 | $0.2611 | 26,685,269.01 |
您可以在哪裡購買 OPG
關於 OPG 價格歷史數據
OPG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4774。另一方面，OPG 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPG，那麼他目前將獲得 $0.4274 的可觀利潤。
按照設計，OPG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OPG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPG 歷史數據案例
以下是 OPG 歷史數據在 OPG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPG 歷史數據集，交易者可以獲取 OPG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPG 的風險。他們還可以確定資產 OPG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
