OpenGradient 價格歷史
(OPG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1044 | $0.1067 | $0.1021 | $0.1045 | 12,352,414.28 |
2026-07-25 | $0.1023 | $0.1060 | $0.1013 | $0.1043 | 13,239,372.11 |
2026-07-24 | $0.1042 | $0.1073 | $0.1006 | $0.1023 | 14,023,288.99 |
2026-07-23 | $0.1072 | $0.1104 | $0.1035 | $0.1039 | 303,865.47 |
2026-07-22 | $0.1061 | $0.1080 | $0.1036 | $0.1068 | 12,942,551.54 |
2026-07-21 | $0.1049 | $0.1092 | $0.1033 | $0.1064 | 14,043,951.22 |
2026-07-20 | $0.1060 | $0.1073 | $0.1022 | $0.1051 | 10,682,521.29 |
2026-07-19 | $0.1026 | $0.1121 | $0.1026 | $0.1060 | 19,295,065.79 |
2026-07-18 | $0.1097 | $0.1108 | $0.1019 | $0.1026 | 12,104,993.42 |
2026-07-17 | $0.1134 | $0.1156 | $0.1065 | $0.1100 | 16,709,221.14 |
2026-07-16 | $0.1114 | $0.1153 | $0.1087 | $0.1133 | 17,998,514.8 |
2026-07-15 | $0.1089 | $0.1133 | $0.1070 | $0.1114 | 14,216,928.2 |
2026-07-14 | $0.1124 | $0.1140 | $0.1063 | $0.1089 | 13,624,563.48 |
2026-07-13 | $0.1136 | $0.1143 | $0.1094 | $0.1124 | 17,111,446.94 |
2026-07-12 | $0.1176 | $0.1200 | $0.1123 | $0.1137 | 16,085,488.1 |
2026-07-11 | $0.1228 | $0.1261 | $0.1174 | $0.1179 | 14,297,725.12 |
2026-07-10 | $0.1195 | $0.1341 | $0.1195 | $0.1233 | 21,155,233.79 |
2026-07-09 | $0.1187 | $0.1224 | $0.1148 | $0.1194 | 16,819,370.46 |
2026-07-08 | $0.1299 | $0.1317 | $0.1167 | $0.1186 | 26,645,978.95 |
2026-07-07 | $0.1278 | $0.1853 | $0.1226 | $0.1302 | 107,566,607.69 |
您可以在哪裡購買 OPG
關於 OPG 價格歷史數據
OPG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4774。另一方面，OPG 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPG，那麼他目前將獲得 $0.4274 的可觀利潤。
按照設計，OPG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OPG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPG 歷史數據案例
以下是 OPG 歷史數據在 OPG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPG 歷史數據集，交易者可以獲取 OPG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPG 的風險。他們還可以確定資產 OPG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
