Organic 價格歷史
(ORG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.002437 | $0.002448 | $0.002367 | $0.002419 | 1,006.12 |
2026-07-24 | $0.002383 | $0.002457 | $0.002335 | $0.002450 | 1,009.1 |
2026-07-23 | -- | $0.002403 | $0.001821 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001911 | $0.001881 | $0.001794 | $0.001845 | 1,496.83 |
2026-07-21 | $0.001935 | $0.001997 | $0.001810 | $0.001920 | 1,300.77 |
2026-07-20 | $0.001941 | $0.001984 | $0.001891 | $0.001928 | 1,262.88 |
2026-07-19 | $0.001899 | $0.001951 | $0.001881 | $0.001932 | 792.32 |
2026-07-18 | $0.002019 | $0.002039 | $0.001884 | $0.001908 | 1,292.44 |
2026-07-17 | $0.002069 | $0.002068 | $0.001985 | $0.002019 | 304.7 |
2026-07-16 | $0.002434 | $0.002400 | $0.002023 | $0.002070 | 4,170.85 |
2026-07-15 | $0.002275 | $0.002452 | $0.002257 | $0.002416 | 1,073.24 |
2026-07-14 | $0.002389 | $0.002369 | $0.002031 | $0.002275 | 3,730.46 |
2026-07-13 | $0.002308 | $0.002399 | $0.002249 | $0.002389 | 1,257.65 |
2026-07-12 | $0.002424 | $0.002413 | $0.002268 | $0.002296 | 1,056.3 |
2026-07-11 | $0.002540 | $0.002566 | $0.002405 | $0.002411 | 1,624.36 |
2026-07-10 | $0.002591 | $0.002616 | $0.002482 | $0.002549 | 3,020.17 |
2026-07-09 | $0.002674 | $0.002734 | $0.002577 | $0.002591 | 720.61 |
2026-07-08 | $0.002883 | $0.002914 | $0.002617 | $0.002639 | 1,649.52 |
2026-07-07 | $0.002915 | $0.003034 | $0.002573 | $0.002901 | 4,640.49 |
2026-07-06 | $0.002894 | $0.002956 | $0.002813 | $0.002915 | 1,166.54 |
您可以在哪裡購買 ORG
關於 ORG 價格歷史數據
ORG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0112。另一方面，ORG 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ORG，那麼他目前將獲得 $0.009369 的可觀利潤。
按照設計，ORG 的總供應量將達到 123,324,834.2 個。截至目目前，ORG 的流通供應量約為 123,324,834.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ORG 歷史數據案例
以下是 ORG 歷史數據在 ORG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORG 歷史數據集，交易者可以獲取 ORG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORG 的風險。他們還可以確定資產 ORG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
