OriginTrail 價格歷史
(TRAC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.3846 | $0.4080 | $0.3362 | $0.3426 | 6,506,926.49 |
2026-06-04 | $0.3463 | $0.4324 | $0.3394 | $0.3777 | 38,397,645.97 |
2026-06-03 | $0.3398 | $0.3902 | $0.3330 | $0.3465 | 5,904,197.63 |
2026-06-02 | $0.3459 | $0.3584 | $0.3338 | $0.3397 | 2,305,035.84 |
2026-06-01 | $0.3712 | $0.3747 | $0.3443 | $0.3465 | 3,795,845.36 |
2026-05-31 | -- | $0.4525 | $0.3943 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4525 | $0.3943 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4525 | $0.3943 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4525 | $0.3943 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3899 | $0.4525 | $0.3875 | $0.4124 | 36,778,482.76 |
2026-05-26 | $0.4088 | $0.4154 | $0.3802 | $0.3899 | 8,302,447.36 |
2026-05-25 | $0.4287 | $0.4312 | $0.4039 | $0.4088 | 3,171,210.67 |
2026-05-24 | $0.4259 | $0.4489 | $0.4223 | $0.4287 | 3,055,133.1 |
2026-05-23 | $0.4472 | $0.4691 | $0.4170 | $0.4264 | 14,506,521.24 |
2026-05-22 | $0.4220 | $0.4999 | $0.4207 | $0.4456 | 29,169,548.64 |
2026-05-21 | $0.4221 | $0.5012 | $0.4103 | $0.4214 | 45,223,697.72 |
2026-05-20 | $0.3701 | $0.4936 | $0.3549 | $0.4194 | 57,489,480.63 |
2026-05-19 | $0.4065 | $0.4625 | $0.3558 | $0.3681 | 24,044,861.97 |
2026-05-18 | $0.3290 | $0.6028 | $0.3228 | $0.4205 | 34,075,578.83 |
2026-05-17 | $0.3311 | $0.3325 | $0.3283 | $0.3291 | 3,190,530.57 |
您可以在哪裡購買 TRAC
關於 TRAC 價格歷史數據
TRAC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRAC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRAC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.50。另一方面，TRAC 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRAC 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 TRAC，那麼他目前將獲得 $3.50 的可觀利潤。
按照設計，TRAC 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，TRAC 的流通供應量約為 447,274,118 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRAC 歷史數據案例
以下是 TRAC 歷史數據在 TRAC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRAC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRAC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRAC 歷史數據集，交易者可以獲取 TRAC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRAC 的風險。他們還可以確定資產 TRAC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRAC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRAC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRAC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
