Pandora 價格歷史
(PANDORA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | -- | $110.89 | $103.65 | -- | -- |
2026-07-24 | -- | $105.70 | $101.00 | -- | -- |
2026-07-23 | -- | $106.30 | $103.37 | -- | -- |
2026-07-22 | -- | $106.62 | $101.59 | -- | -- |
2026-07-21 | $104.87 | $107.99 | $103.03 | $105.37 | 361.41 |
2026-07-20 | $103.75 | $107.82 | $103.74 | $104.87 | 71.65 |
2026-07-19 | $105.28 | $105.92 | $102.33 | $103.61 | 202.88 |
2026-07-18 | $104.06 | $105.48 | $103.73 | $105.29 | 502.65 |
2026-07-17 | $145.61 | $146.21 | $68.90 | $104.06 | 130.63 |
2026-07-16 | $149.93 | $150.76 | $70.40 | $145.80 | 47,469.76 |
2026-07-15 | $76.03 | $153.94 | $71.19 | $149.66 | 62,375.8 |
2026-07-14 | $69.75 | $153.48 | $69.07 | $76.00 | 28,166.98 |
2026-07-13 | $146.18 | $147.75 | $69.31 | $69.64 | 23,807.82 |
2026-07-12 | $147.39 | $148.96 | $71.09 | $146.22 | 45,838.06 |
2026-07-11 | $145.88 | $148.57 | $71.16 | $147.38 | 45,342.86 |
2026-07-10 | $71.40 | $147.44 | $70.52 | $146.19 | 22,684.99 |
2026-07-09 | $139.57 | $143.30 | $69.08 | $71.40 | 18,033.59 |
2026-07-08 | $75.55 | $152.04 | $68.94 | $139.27 | 43,722.94 |
2026-07-07 | $74.49 | $151.33 | $73.67 | $75.62 | 22,880.58 |
2026-07-06 | $73.28 | $149.73 | $72.33 | $74.58 | 24,216.06 |
您可以在哪裡購買 PANDORA
關於 PANDORA 價格歷史數據
PANDORA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PANDORA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PANDORA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $32.49K。另一方面，PANDORA 價格軌跡的最低點（通常稱為「PANDORA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PANDORA，那麼他目前將獲得 $32.45K 的可觀利潤。
按照設計，PANDORA 的總供應量將達到 10,000 個。截至目目前，PANDORA 的流通供應量約為 10,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PANDORA 歷史數據案例
以下是 PANDORA 歷史數據在 PANDORA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PANDORA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PANDORA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PANDORA 歷史數據集，交易者可以獲取 PANDORA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PANDORA 的風險。他們還可以確定資產 PANDORA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PANDORA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PANDORA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PANDORA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
