ParaSwap 價格歷史
(PSP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.001057 | $0.001065 | $0.001056 | $0.001064 | 13.27 |
2026-07-25 | $0.001061 | $0.001065 | $0.001054 | $0.001057 | 17.53 |
2026-07-24 | $0.001080 | $0.001080 | $0.001059 | $0.001065 | 13.28 |
2026-07-23 | -- | $0.001102 | $0.001081 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001090 | $0.001092 | $0.001081 | $0.001081 | 13.5 |
2026-07-21 | $0.001064 | $0.001094 | $0.001061 | $0.001091 | 28.27 |
2026-07-20 | $0.001062 | $0.001066 | $0.001051 | $0.001064 | 21.73 |
2026-07-19 | $0.001054 | $0.001065 | $0.001053 | $0.001062 | 15.06 |
2026-07-18 | $0.001055 | $0.001054 | $0.001044 | $0.001053 | 14.95 |
2026-07-17 | $0.001078 | $0.001075 | $0.001039 | $0.001056 | 14.88 |
2026-07-16 | $0.001094 | $0.001095 | $0.001065 | $0.001078 | 34.32 |
2026-07-15 | $0.001058 | $0.001097 | $0.001059 | $0.001093 | 104.22 |
2026-07-14 | $0.001020 | $0.001068 | $0.001011 | $0.001066 | 91.96 |
2026-07-13 | $0.001056 | $0.001056 | $0.001017 | $0.001020 | 27.97 |
2026-07-12 | $0.001028 | $0.001056 | $0.001017 | $0.001056 | 62.21 |
2026-07-11 | $0.001028 | $0.001034 | $0.001017 | $0.001028 | 10.65 |
2026-07-10 | $0.001006 | $0.001037 | $0.001004 | $0.001028 | 53.89 |
2026-07-09 | $0.001011 | $0.001015 | $0.001005 | $0.001005 | 78.44 |
2026-07-08 | $0.001047 | $0.001049 | $0.001011 | $0.001011 | 15.41 |
2026-07-07 | $0.001038 | $0.001054 | $0.001032 | $0.001040 | 26.47 |
您可以在哪裡購買 PSP
關於 PSP 價格歷史數據
PSP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PSP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PSP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.10。另一方面，PSP 價格軌跡的最低點（通常稱為「PSP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PSP，那麼他目前將獲得 $2.10 的可觀利潤。
按照設計，PSP 的總供應量將達到 970,704,673.24 個。截至目目前，PSP 的流通供應量約為 1,089,367,187.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PSP 歷史數據案例
以下是 PSP 歷史數據在 PSP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PSP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PSP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PSP 歷史數據集，交易者可以獲取 PSP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PSP 的風險。他們還可以確定資產 PSP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PSP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PSP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PSP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
