
PayPal (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(PYPLON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-19 | $53.04 | $53.35 | $52.76 | $53.05 | 151,130.43 |
2026-09-18 | $53.70 | $53.95 | $52.72 | $53.09 | 154,383.4 |
2026-09-17 | $53.82 | $53.96 | $52.59 | $53.69 | 152,131.62 |
2026-09-16 | $54.04 | $54.78 | $53.66 | $53.78 | 145,600.7 |
2026-09-15 | $54.57 | $55.10 | $53.82 | $54.06 | 147,787.75 |
2026-09-14 | $54.12 | $55.13 | $53.73 | $54.55 | 158,264.45 |
2026-09-13 | $54.32 | $54.36 | $54.06 | $54.16 | 152,126.02 |
2026-09-12 | $54.57 | $54.48 | $54.03 | $54.11 | 149,666.2 |
2026-09-11 | $53.54 | $54.77 | $53.17 | $54.56 | 166,655.88 |
2026-09-10 | $53.03 | $53.72 | $51.43 | $53.50 | 154,776.35 |
2026-09-09 | $53.47 | $54.17 | $53.01 | $53.02 | 148,956.9 |
2026-09-08 | $54.89 | $55.12 | $53.47 | $53.48 | 154,247.02 |
2026-09-07 | $55.14 | $55.27 | $54.82 | $54.96 | 147,877.46 |
2026-09-06 | $55.17 | $55.27 | $54.96 | $55.12 | 146,961.72 |
2026-09-05 | $55.22 | $55.58 | $54.95 | $55.18 | 148,794.37 |
2026-09-04 | $56.09 | $57.71 | $55.07 | $55.20 | 154,055.06 |
2026-09-03 | $54.39 | $56.13 | $54.40 | $56.13 | 163,006.8 |
2026-09-02 | $52.96 | $54.53 | $52.24 | $54.43 | 130,361.25 |
2026-09-01 | $53.95 | $53.77 | $52.42 | $53.02 | 109,747.58 |
2026-08-31 | $54.14 | $54.20 | $52.42 | $53.88 | 110,619.43 |
您可以在哪裡購買 PYPLON
關於 PYPLON 價格歷史數據
PYPLON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PYPLON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PYPLON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $82.01。另一方面,PYPLON 價格軌跡的最低點(通常稱為「PYPLON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PYPLON,那麼他目前將獲得 $43.48 的可觀利潤。
按照設計,PYPLON 的總供應量將達到 20,828.88 個。截至目目前,PYPLON 的流通供應量約為 20,828.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PYPLON 歷史數據案例
以下是 PYPLON 歷史數據在 PYPLON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PYPLON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PYPLON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PYPLON 歷史數據集,交易者可以獲取 PYPLON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PYPLON 的風險。他們還可以確定資產 PYPLON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PYPLON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PYPLON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PYPLON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


