Peanut 價格歷史
(NUX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.005655 | $0.005653 | $0.005640 | $0.005642 | 272.03 |
2026-07-25 | $0.006643 | $0.006664 | $0.005643 | $0.005655 | 1,090.94 |
2026-07-24 | $0.007171 | $0.007170 | $0.006626 | $0.006645 | 915.3 |
2026-07-23 | -- | $0.007396 | $0.007170 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.007350 | $0.007381 | $0.007170 | $0.007381 | 125.08 |
2026-07-21 | $0.007305 | $0.007543 | $0.007154 | $0.007355 | 422 |
2026-07-20 | $0.007442 | $0.007860 | $0.007304 | $0.007305 | 526.44 |
2026-07-19 | $0.007441 | $0.007862 | $0.007441 | $0.007442 | 14.12 |
2026-07-18 | $0.007473 | $0.007835 | $0.007441 | $0.007441 | 195.47 |
2026-07-17 | $0.007752 | $0.007831 | $0.007439 | $0.007473 | 1,201.62 |
2026-07-16 | $0.007929 | $0.007936 | $0.007457 | $0.007752 | 2,136.41 |
2026-07-15 | $0.007949 | $0.007951 | $0.007455 | $0.007930 | 2,041.26 |
2026-07-14 | $0.007984 | $0.008045 | $0.007662 | $0.007950 | 2,700.46 |
2026-07-13 | $0.008338 | $0.008354 | $0.007735 | $0.007982 | 3,893.39 |
2026-07-12 | $0.008100 | $0.008429 | $0.008056 | $0.008338 | 2,549.45 |
2026-07-11 | $0.008470 | $0.008451 | $0.008084 | $0.008087 | 2,284 |
2026-07-10 | -- | $0.008526 | $0.008112 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.008518 | $0.008183 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.008287 | $0.008518 | $0.008185 | $0.008518 | 674.62 |
2026-07-07 | $0.008478 | $0.008490 | $0.008193 | $0.008281 | 1,246.9 |
您可以在哪裡購買 NUX
關於 NUX 價格歷史數據
NUX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NUX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NUX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $31.00。另一方面,NUX 價格軌跡的最低點(通常稱為「NUX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NUX,那麼他目前將獲得 $31.00 的可觀利潤。
按照設計,NUX 的總供應量將達到 50,000,000 個。截至目目前,NUX 的流通供應量約為 50,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NUX 歷史數據案例
以下是 NUX 歷史數據在 NUX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NUX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NUX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NUX 歷史數據集,交易者可以獲取 NUX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NUX 的風險。他們還可以確定資產 NUX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NUX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NUX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NUX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
