
Peercoin 價格歷史
(PPC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.2312 | $0.2880 | $0.2052 | $0.2323 | 18,044.23 |
2026-06-05 | $0.2509 | $0.2509 | $0.2009 | $0.2312 | 1,314.48 |
2026-06-04 | $0.2497 | $0.2714 | $0.2352 | $0.2509 | 5,163.27 |
2026-06-03 | $0.2516 | $0.2848 | $0.2246 | $0.2496 | 28,219.74 |
2026-06-02 | $0.2706 | $0.2735 | $0.2246 | $0.2456 | 9,237.71 |
2026-06-01 | $0.2719 | $0.2719 | $0.2699 | $0.2706 | 5,935.14 |
2026-05-31 | -- | $0.2934 | $0.2796 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.2934 | $0.2796 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.2934 | $0.2796 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.2934 | $0.2796 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.2799 | $0.2799 | $0.2796 | $0.2797 | 46.19 |
2026-05-26 | $0.2827 | $0.2832 | $0.2798 | $0.2799 | 405.16 |
2026-05-25 | $0.2876 | $0.2877 | $0.2807 | $0.2827 | 373.71 |
2026-05-24 | $0.2939 | $0.3048 | $0.2811 | $0.2877 | 1,836.68 |
2026-05-23 | $0.2822 | $0.2976 | $0.2799 | $0.2940 | 357.87 |
2026-05-22 | $0.2844 | $0.2945 | $0.2777 | $0.2822 | 2,843.08 |
2026-05-21 | $0.2827 | $0.2858 | $0.2824 | $0.2844 | 3,178.11 |
2026-05-20 | $0.2890 | $0.2855 | $0.2805 | $0.2827 | 2,763.85 |
2026-05-19 | $0.2831 | $0.3064 | $0.2779 | $0.2890 | 5,862.71 |
2026-05-18 | $0.2894 | $0.3098 | $0.2831 | $0.2831 | 1,629.98 |
您可以在哪裡購買 PPC
關於 PPC 價格歷史數據
PPC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PPC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PPC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值,超過 $9.45。另一方面,PPC 價格軌跡的最低點(通常稱為「PPC 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 PPC,那麼他目前將獲得 $9.45 的可觀利潤。
按照設計,PPC 的總供應量將達到 30,250,879.62 個。截至目目前,PPC 的流通供應量約為 30,250,879.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PPC 歷史數據案例
以下是 PPC 歷史數據在 PPC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PPC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PPC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PPC 歷史數據集,交易者可以獲取 PPC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PPC 的風險。他們還可以確定資產 PPC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PPC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PPC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PPC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

