Pendle 價格歷史
(PENDLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $1.47 | $1.53 | $1.47 | $1.53 | 17,903,524.56 |
2026-07-25 | $1.53 | $1.53 | $1.46 | $1.47 | 19,665,201.47 |
2026-07-24 | $1.56 | $1.60 | $1.50 | $1.53 | 23,334,330.71 |
2026-07-23 | $1.61 | $1.66 | $1.55 | $1.56 | 7,888.49 |
2026-07-22 | $1.64 | $1.65 | $1.58 | $1.61 | 24,495,125.78 |
2026-07-21 | $1.61 | $1.68 | $1.59 | $1.64 | 32,479,834.67 |
2026-07-20 | $1.55 | $1.63 | $1.52 | $1.61 | 31,428,582.52 |
2026-07-19 | $1.52 | $1.57 | $1.51 | $1.55 | 17,906,984.6 |
2026-07-18 | $1.55 | $1.57 | $1.51 | $1.52 | 18,642,559.6 |
2026-07-17 | $1.60 | $1.61 | $1.50 | $1.55 | 26,256,446.85 |
2026-07-16 | $1.60 | $1.66 | $1.57 | $1.60 | 30,547,138.12 |
2026-07-15 | $1.52 | $1.64 | $1.50 | $1.60 | 32,852,313.99 |
2026-07-14 | $1.49 | $1.54 | $1.44 | $1.51 | 24,868,461.88 |
2026-07-13 | $1.55 | $1.58 | $1.46 | $1.49 | 26,043,089.3 |
2026-07-12 | $1.56 | $1.59 | $1.51 | $1.55 | 20,097,387.54 |
2026-07-11 | $1.49 | $1.60 | $1.50 | $1.56 | 24,681,891.64 |
2026-07-10 | $1.52 | $1.58 | $1.48 | $1.49 | 26,135,859.87 |
2026-07-09 | $1.50 | $1.61 | $1.48 | $1.52 | 37,460,114.72 |
2026-07-08 | $1.51 | $1.54 | $1.46 | $1.50 | 44,007,450.79 |
2026-07-07 | $1.44 | $1.53 | $1.39 | $1.51 | 35,429,646.94 |
您可以在哪裡購買 PENDLE
關於 PENDLE 價格歷史數據
PENDLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PENDLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PENDLE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.50。另一方面,PENDLE 價格軌跡的最低點(通常稱為「PENDLE 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 PENDLE,那麼他目前將獲得 $7.47 的可觀利潤。
按照設計,PENDLE 的總供應量將達到 281,527,448.46 個。截至目目前,PENDLE 的流通供應量約為 171,663,490.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PENDLE 歷史數據案例
以下是 PENDLE 歷史數據在 PENDLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PENDLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PENDLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PENDLE 歷史數據集,交易者可以獲取 PENDLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PENDLE 的風險。他們還可以確定資產 PENDLE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PENDLE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PENDLE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PENDLE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
