Pentagon Chain 價格歷史
(PC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $43.71 | $44.08 | $39.85 | $40.41 | 5,695.27 |
2026-06-04 | $44.72 | $44.67 | $42.75 | $43.72 | 8,663.94 |
2026-06-03 | $45.84 | $46.30 | $44.30 | $44.74 | 4,347.29 |
2026-06-02 | $47.09 | $48.51 | $45.40 | $45.69 | 10,221.81 |
2026-06-01 | $47.16 | $47.62 | $46.60 | $47.03 | 4,488.74 |
2026-05-31 | -- | $48.02 | $45.84 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $48.02 | $45.84 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $48.02 | $45.84 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $48.02 | $45.84 | -- | -- |
2026-05-27 | $46.29 | $46.93 | $45.97 | $46.50 | 1,172.98 |
2026-05-26 | $47.34 | $47.68 | $46.21 | $46.33 | 4,293.49 |
2026-05-25 | $46.86 | $47.87 | $46.78 | $47.33 | 2,760.81 |
2026-05-24 | $47.13 | $48.44 | $46.53 | $46.81 | 8,685.39 |
2026-05-23 | $47.35 | $47.46 | $46.46 | $47.18 | 3,825.46 |
2026-05-22 | $47.05 | $47.77 | $46.82 | $47.37 | 4,107.77 |
2026-05-21 | $47.44 | $47.88 | $46.88 | $47.05 | 2,828.27 |
2026-05-20 | $46.89 | $48.81 | $46.71 | $47.48 | 9,470.39 |
2026-05-19 | $47.67 | $49.42 | $46.43 | $46.81 | 74,107.47 |
2026-05-18 | $48.27 | $48.22 | $46.60 | $47.72 | 4,275.93 |
2026-05-17 | $47.06 | $48.64 | $46.86 | $48.20 | 4,244.74 |
您可以在哪裡購買 PC
關於 PC 價格歷史數據
PC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $50.38。另一方面，PC 價格軌跡的最低點（通常稱為「PC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PC，那麼他目前將獲得 $38.70 的可觀利潤。
按照設計，PC 的總供應量將達到 1,000,000 個。截至目目前，PC 的流通供應量約為 243,009.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PC 歷史數據案例
以下是 PC 歷史數據在 PC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PC 歷史數據集，交易者可以獲取 PC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PC 的風險。他們還可以確定資產 PC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
