
POL Staked WBERA 價格歷史
(SWBERA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $0.3493 | $0.3516 | $0.3290 | $0.3440 | 12,526.35 |
2026-06-09 | $0.3835 | $0.3815 | $0.3450 | $0.3493 | 9,116.5 |
2026-06-08 | $0.3426 | $0.3845 | $0.3286 | $0.3838 | 11,899.12 |
2026-06-07 | $0.3265 | $0.3455 | $0.3239 | $0.3413 | 10,743.41 |
2026-06-06 | $0.3501 | $0.3523 | $0.3191 | $0.3255 | 27,079.92 |
2026-06-05 | $0.4024 | $0.4049 | $0.3320 | $0.3468 | 27,272.31 |
2026-06-04 | $0.4302 | $0.4317 | $0.3838 | $0.3997 | 7,609.63 |
2026-06-03 | $0.4529 | $0.4553 | $0.4159 | $0.4297 | 16,377.53 |
2026-06-02 | $0.4989 | $0.5276 | $0.4526 | $0.4544 | 9,099.76 |
2026-06-01 | $0.4772 | $0.5104 | $0.4713 | $0.4972 | 7,863.22 |
2026-05-31 | -- | $0.5331 | $0.4959 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.5331 | $0.4959 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.5331 | $0.4959 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.5331 | $0.4959 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.5347 | $0.5346 | $0.5121 | $0.5300 | 11,127.49 |
2026-05-26 | $0.5403 | $0.5465 | $0.5227 | $0.5343 | 9,343.56 |
2026-05-25 | $0.5248 | $0.5523 | $0.5132 | $0.5402 | 8,506.82 |
2026-05-24 | $0.5199 | $0.5532 | $0.5210 | $0.5255 | 18,995.86 |
2026-05-23 | $0.5574 | $0.5599 | $0.5042 | $0.5226 | 13,669.45 |
2026-05-22 | $0.5520 | $0.5697 | $0.5502 | $0.5577 | 20,244.72 |
您可以在哪裡購買 SWBERA
關於 SWBERA 價格歷史數據
SWBERA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWBERA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWBERA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $6.33。另一方面,SWBERA 價格軌跡的最低點(通常稱為「SWBERA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWBERA,那麼他目前將獲得 $6.01 的可觀利潤。
按照設計,SWBERA 的總供應量將達到 27,308,884.82 個。截至目目前,SWBERA 的流通供應量約為 27,308,884.82 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SWBERA 歷史數據案例
以下是 SWBERA 歷史數據在 SWBERA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWBERA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SWBERA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWBERA 歷史數據集,交易者可以獲取 SWBERA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SWBERA 的風險。他們還可以確定資產 SWBERA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SWBERA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SWBERA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SWBERA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

