Polycat Finance 價格歷史
(FISH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.005919 | $0.005937 | $0.005299 | $0.005314 | 295.39 |
2026-06-04 | $0.006080 | $0.006067 | $0.005805 | $0.005920 | 271.27 |
2026-06-03 | $0.005964 | $0.006087 | $0.005873 | $0.006080 | 151.16 |
2026-06-02 | $0.006008 | $0.006103 | $0.005915 | $0.005964 | 86.46 |
2026-06-01 | $0.005980 | $0.006062 | $0.005960 | $0.006008 | 24.07 |
2026-05-31 | -- | $0.006065 | $0.005967 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006065 | $0.005967 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006065 | $0.005967 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.006065 | $0.005967 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.006069 | $0.006073 | $0.005986 | $0.006021 | 29.12 |
2026-05-26 | $0.006079 | $0.006122 | $0.006048 | $0.006069 | 35.34 |
2026-05-25 | $0.006010 | $0.006094 | $0.005967 | $0.006085 | 32.44 |
2026-05-24 | $0.005974 | $0.006065 | $0.005966 | $0.006010 | 53.59 |
2026-05-23 | $0.006056 | $0.006066 | $0.005892 | $0.005974 | 92.22 |
2026-05-22 | $0.006011 | $0.006089 | $0.005998 | $0.006056 | 34.84 |
2026-05-21 | $0.006021 | $0.006055 | $0.005985 | $0.006010 | 20.62 |
2026-05-20 | $0.005963 | $0.006022 | $0.005941 | $0.006012 | 21.25 |
2026-05-19 | $0.005964 | $0.006048 | $0.005949 | $0.005965 | 42.52 |
2026-05-18 | $0.006082 | $0.006100 | $0.005952 | $0.005966 | 57.43 |
2026-05-17 | $0.006041 | $0.006105 | $0.006032 | $0.006082 | 22.98 |
您可以在哪裡購買 FISH
關於 FISH 價格歷史數據
FISH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FISH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FISH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $64.91。另一方面，FISH 價格軌跡的最低點（通常稱為「FISH 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FISH，那麼他目前將獲得 $64.91 的可觀利潤。
按照設計，FISH 的總供應量將達到 2,621,622.72 個。截至目目前，FISH 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FISH 歷史數據案例
以下是 FISH 歷史數據在 FISH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FISH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FISH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FISH 歷史數據集，交易者可以獲取 FISH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FISH 的風險。他們還可以確定資產 FISH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FISH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FISH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FISH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
