Pons 價格歷史
(PONS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.5755 | $0.6683 | $0.5479 | $0.6638 | 123,686,245.24 |
2026-09-16 | $0.6497 | $0.6976 | $0.5586 | $0.5742 | 99,284,334.56 |
2026-09-15 | $0.5973 | $0.6943 | $0.5866 | $0.6490 | 129,912,480.55 |
2026-09-14 | $0.5285 | $0.6127 | $0.5000 | $0.6004 | 104,208,875.96 |
2026-09-13 | $0.6240 | $0.6155 | $0.5254 | $0.5261 | 54,375,759.85 |
2026-09-12 | $0.6468 | $0.6600 | $0.5716 | $0.6263 | 78,008,879.37 |
2026-09-11 | $0.5475 | $0.6691 | $0.5627 | $0.6437 | 137,838,658.96 |
2026-09-10 | $0.7105 | $0.7124 | $0.5290 | $0.5475 | 161,742,498.09 |
2026-09-09 | $0.8169 | $0.8636 | $0.6923 | $0.7042 | 117,886,666.92 |
2026-09-08 | $0.7395 | $0.8965 | $0.6539 | $0.8248 | 184,459,924.77 |
2026-09-07 | $0.8418 | $1.00 | $0.5900 | $0.7280 | 161,287,159.57 |
2026-09-06 | $0.9155 | $0.9723 | $0.7520 | $0.8374 | 207,781,034.71 |
2026-09-05 | $0.7530 | $0.9567 | $0.6273 | $0.9199 | 199,794,712.71 |
2026-09-04 | $0.5897 | $0.7751 | $0.5695 | $0.7493 | 212,750,381.82 |
2026-09-03 | $0.3842 | $0.5938 | $0.3849 | $0.5901 | 124,731,019.85 |
2026-09-02 | $0.4287 | $0.4580 | $0.3479 | $0.3892 | 103,750,519.59 |
2026-09-01 | $0.4130 | $0.4965 | $0.3523 | $0.4377 | 100,144,880.97 |
2026-08-31 | $0.2887 | $0.4477 | $0.2750 | $0.4088 | 108,268,682.52 |
2026-08-30 | $0.2023 | $0.3592 | $0.2056 | $0.2892 | 62,215,221.99 |
2026-08-29 | $0.1350 | $0.2161 | $0.1264 | $0.2014 | 28,656,511.4 |
您可以在哪裡購買 PONS
關於 PONS 價格歷史數據
PONS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PONS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PONS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.9710。另一方面，PONS 價格軌跡的最低點（通常稱為「PONS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PONS，那麼他目前將獲得 $0.9677 的可觀利潤。
按照設計，PONS 的總供應量將達到 686,458,661.23 個。截至目目前，PONS 的流通供應量約為 686,458,661.23 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PONS 歷史數據案例
以下是 PONS 歷史數據在 PONS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PONS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PONS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PONS 歷史數據集，交易者可以獲取 PONS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PONS 的風險。他們還可以確定資產 PONS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PONS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PONS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PONS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
