
Prom 價格歷史
(PROM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $5.42 | $5.60 | $4.87 | $5.05 | 8,049,146.81 |
2026-09-17 | $5.24 | $5.65 | $5.26 | $5.47 | 4,095,073.25 |
2026-09-16 | $5.59 | $5.66 | $5.14 | $5.24 | 4,196,776.86 |
2026-09-15 | $5.61 | $5.77 | $5.52 | $5.59 | 4,068,924.03 |
2026-09-14 | $5.66 | $5.83 | $5.52 | $5.64 | 5,445,815.21 |
2026-09-13 | $5.72 | $6.12 | $5.57 | $5.64 | 6,889,790.73 |
2026-09-12 | $5.10 | $5.92 | $5.01 | $5.74 | 19,934,632.59 |
2026-09-11 | $5.66 | $5.68 | $5.06 | $5.09 | 5,794,285.61 |
2026-09-10 | $5.71 | $6.06 | $5.33 | $5.67 | 9,205,782.53 |
2026-09-09 | $6.03 | $6.13 | $5.65 | $5.72 | 343,199,343.86 |
2026-09-08 | $5.71 | $6.26 | $5.46 | $6.00 | 23,505,580.48 |
2026-09-07 | $5.57 | $5.97 | $5.32 | $5.61 | 26,251,208.57 |
2026-09-06 | $5.21 | $5.69 | $4.92 | $5.57 | 227,990,810.7 |
2026-09-05 | $5.02 | $5.49 | $4.98 | $5.22 | 19,820,599.25 |
2026-09-04 | $4.69 | $5.69 | $4.88 | $5.04 | 162,690,310.39 |
2026-09-03 | $4.97 | $5.46 | $4.45 | $4.66 | 57,260,157.23 |
2026-09-02 | $5.14 | $5.19 | $4.39 | $5.12 | 36,631,460.16 |
2026-09-01 | $5.59 | $5.70 | $4.89 | $5.18 | 31,854,480.49 |
2026-08-31 | $6.95 | $7.28 | $5.43 | $5.56 | 71,524,809.9 |
2026-08-30 | $5.49 | $7.87 | $5.89 | $6.99 | 199,520,540.49 |
您可以在哪裡購買 PROM
關於 PROM 價格歷史數據
PROM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $106.12。另一方面,PROM 價格軌跡的最低點(通常稱為「PROM 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 PROM,那麼他目前將獲得 $106.03 的可觀利潤。
按照設計,PROM 的總供應量將達到 19,250,000 個。截至目目前,PROM 的流通供應量約為 18,250,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PROM 歷史數據案例
以下是 PROM 歷史數據在 PROM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PROM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROM 歷史數據集,交易者可以獲取 PROM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PROM 的風險。他們還可以確定資產 PROM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PROM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PROM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PROM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


