Propy 價格歷史
(PRO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.3699 | $0.3876 | $0.3659 | $0.3798 | 1,674,629.89 |
2026-07-25 | $0.3640 | $0.3909 | $0.3606 | $0.3699 | 1,772,992.5 |
2026-07-24 | $0.3645 | $0.3730 | $0.3590 | $0.3639 | 5,265,678.65 |
2026-07-23 | -- | $0.3831 | $0.3583 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3743 | $0.3794 | $0.3612 | $0.3727 | 2,234,157.57 |
2026-07-21 | $0.3639 | $0.3751 | $0.3593 | $0.3743 | 1,387,295.44 |
2026-07-20 | $0.3614 | $0.3765 | $0.3508 | $0.3639 | 3,602,233.12 |
2026-07-19 | $0.3718 | $0.3823 | $0.3507 | $0.3616 | 258,630.59 |
2026-07-18 | $0.3608 | $0.3780 | $0.3510 | $0.3718 | 243,821.68 |
2026-07-17 | $0.3623 | $0.3771 | $0.3509 | $0.3612 | 358,558.4 |
2026-07-16 | $0.3593 | $0.3882 | $0.3532 | $0.3623 | 2,783,716.53 |
2026-07-15 | $0.3697 | $0.3704 | $0.3481 | $0.3593 | 4,842,006.32 |
2026-07-14 | $0.3659 | $0.3698 | $0.3460 | $0.3696 | 376,679.58 |
2026-07-13 | $0.3933 | $0.3940 | $0.3537 | $0.3593 | 2,087,121.76 |
2026-07-12 | $0.3826 | $0.3936 | $0.3798 | $0.3934 | 162,315.73 |
2026-07-11 | $0.3632 | $0.3837 | $0.3530 | $0.3829 | 173,782.52 |
2026-07-10 | $0.3877 | $0.3816 | $0.3582 | $0.3681 | 2,950,468.39 |
2026-07-09 | $0.3933 | $0.3972 | $0.3730 | $0.3740 | 220,837.3 |
2026-07-08 | $0.3927 | $0.4158 | $0.3905 | $0.3932 | 5,670,010.93 |
2026-07-07 | $0.3930 | $0.4141 | $0.3915 | $0.3932 | 2,317,334.03 |
您可以在哪裡購買 PRO
關於 PRO 價格歷史數據
PRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $5.15。另一方面，PRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「PRO 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 PRO，那麼他目前將獲得 $5.12 的可觀利潤。
按照設計，PRO 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，PRO 的流通供應量約為 57,896,591.39 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PRO 歷史數據案例
以下是 PRO 歷史數據在 PRO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRO 歷史數據集，交易者可以獲取 PRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PRO 的風險。他們還可以確定資產 PRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
