Proteo DeFi 價格歷史
(PROTEO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.002863 | $0.002937 | $0.002794 | $0.002937 | 128.62 |
2026-09-16 | $0.002892 | $0.003011 | $0.002727 | $0.002863 | 429 |
2026-09-15 | $0.003048 | $0.003073 | $0.002844 | $0.002892 | 659.2 |
2026-09-14 | $0.003039 | $0.003254 | $0.002925 | $0.003047 | 320.36 |
2026-09-13 | $0.003294 | $0.003363 | $0.002848 | $0.003012 | 283.86 |
2026-09-12 | $0.003631 | $0.003632 | $0.003019 | $0.003294 | 183.89 |
2026-09-11 | $0.003516 | $0.003690 | $0.003400 | $0.003634 | 918.76 |
2026-09-10 | $0.003479 | $0.003787 | $0.003468 | $0.003617 | 1,041 |
2026-09-09 | $0.003450 | $0.003598 | $0.003398 | $0.003476 | 227.09 |
2026-09-08 | $0.003307 | $0.003452 | $0.003303 | $0.003450 | 55.44 |
2026-09-07 | $0.003350 | $0.003385 | $0.003220 | $0.003307 | 217.52 |
2026-09-06 | $0.003448 | $0.003446 | $0.003279 | $0.003343 | 381.74 |
2026-09-05 | $0.003554 | $0.003655 | $0.003403 | $0.003448 | 265.67 |
2026-09-04 | $0.003503 | $0.003555 | $0.003324 | $0.003554 | 784.09 |
2026-09-03 | $0.003305 | $0.003808 | $0.003271 | $0.003462 | 1,270.47 |
2026-09-02 | $0.003224 | $0.003346 | $0.003087 | $0.003306 | 395.66 |
2026-09-01 | $0.003074 | $0.003455 | $0.002951 | $0.003225 | 1,125.13 |
2026-08-31 | $0.003072 | $0.003134 | $0.003001 | $0.003074 | 394.38 |
2026-08-30 | $0.002840 | $0.003194 | $0.002838 | $0.003134 | 612.29 |
2026-08-29 | $0.002815 | $0.002885 | $0.002726 | $0.002839 | 246.36 |
您可以在哪裡購買 PROTEO
關於 PROTEO 價格歷史數據
PROTEO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROTEO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROTEO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.83。另一方面,PROTEO 價格軌跡的最低點(通常稱為「PROTEO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PROTEO,那麼他目前將獲得 $1.83 的可觀利潤。
按照設計,PROTEO 的總供應量將達到 14,339,849 個。截至目目前,PROTEO 的流通供應量約為 10,120,084 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PROTEO 歷史數據案例
以下是 PROTEO 歷史數據在 PROTEO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROTEO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PROTEO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROTEO 歷史數據集,交易者可以獲取 PROTEO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PROTEO 的風險。他們還可以確定資產 PROTEO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PROTEO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PROTEO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PROTEO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
