Proteo DeFi 價格歷史
(PROTEO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.002353 | $0.002412 | $0.002336 | $0.002360 | 36.45 |
2026-07-25 | $0.002411 | $0.002419 | $0.002330 | $0.002356 | 66.04 |
2026-07-24 | $0.002479 | $0.002470 | $0.002362 | $0.002402 | 84.13 |
2026-07-23 | -- | $0.002587 | $0.002464 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.002561 | $0.002613 | $0.002502 | $0.002564 | 92.07 |
2026-07-21 | $0.002560 | $0.002569 | $0.002512 | $0.002555 | 46.78 |
2026-07-20 | $0.002644 | $0.002646 | $0.002531 | $0.002563 | 136.64 |
2026-07-19 | $0.002621 | $0.002724 | $0.002586 | $0.002643 | 69.36 |
2026-07-18 | $0.002564 | $0.002678 | $0.002560 | $0.002620 | 67.02 |
2026-07-17 | $0.002598 | $0.002616 | $0.002496 | $0.002576 | 77.12 |
2026-07-16 | $0.002656 | $0.002706 | $0.002536 | $0.002598 | 251.82 |
2026-07-15 | $0.002872 | $0.002890 | $0.002646 | $0.002662 | 251.14 |
2026-07-14 | $0.002591 | $0.002899 | $0.002517 | $0.002859 | 356.99 |
2026-07-13 | $0.002497 | $0.002600 | $0.002483 | $0.002584 | 77.04 |
2026-07-12 | $0.002426 | $0.002583 | $0.002440 | $0.002495 | 89.51 |
2026-07-11 | $0.002425 | $0.002472 | $0.002370 | $0.002433 | 58.82 |
2026-07-10 | -- | $0.002519 | $0.002394 | -- | -- |
2026-07-09 | -- | $0.002601 | $0.002278 | -- | -- |
2026-07-08 | $0.002382 | $0.002389 | $0.002278 | $0.002334 | 98.41 |
2026-07-07 | $0.002373 | $0.002445 | $0.002344 | $0.002381 | 156.59 |
您可以在哪裡購買 PROTEO
關於 PROTEO 價格歷史數據
PROTEO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROTEO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROTEO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.83。另一方面,PROTEO 價格軌跡的最低點(通常稱為「PROTEO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PROTEO,那麼他目前將獲得 $1.83 的可觀利潤。
按照設計,PROTEO 的總供應量將達到 14,339,849 個。截至目目前,PROTEO 的流通供應量約為 10,120,084 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PROTEO 歷史數據案例
以下是 PROTEO 歷史數據在 PROTEO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROTEO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PROTEO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROTEO 歷史數據集,交易者可以獲取 PROTEO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PROTEO 的風險。他們還可以確定資產 PROTEO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PROTEO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PROTEO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PROTEO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
