PsyDAO 價格歷史
(PSY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | -- | $0.002893 | $0.002813 | -- | -- |
2026-09-16 | -- | $0.002865 | $0.002809 | -- | -- |
2026-09-15 | -- | $0.002921 | $0.002915 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $0.002921 | $0.002915 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $0.002970 | $0.002899 | -- | -- |
2026-09-12 | $0.002965 | $0.002981 | $0.002900 | $0.002965 | 96.01 |
2026-09-11 | $0.002880 | $0.003033 | $0.002840 | $0.002960 | 346.93 |
2026-09-10 | $0.003017 | $0.003020 | $0.002857 | $0.002886 | 495.94 |
2026-09-09 | $0.003113 | $0.003091 | $0.002992 | $0.003018 | 172.69 |
2026-09-08 | $0.003046 | $0.003130 | $0.003088 | $0.003115 | 236.28 |
2026-09-07 | $0.003022 | $0.003116 | $0.003021 | $0.003048 | 49.63 |
2026-09-06 | $0.003091 | $0.003140 | $0.003010 | $0.003020 | 301.95 |
2026-09-05 | $0.003034 | $0.003120 | $0.003021 | $0.003090 | 276.13 |
2026-09-04 | $0.003100 | $0.003161 | $0.003016 | $0.003033 | 568.08 |
2026-09-03 | $0.002893 | $0.003104 | $0.002875 | $0.003104 | 314.83 |
2026-09-02 | $0.002993 | $0.002972 | $0.002864 | $0.002894 | 40.32 |
2026-09-01 | $0.003014 | $0.003051 | $0.002964 | $0.002991 | 153.44 |
2026-08-31 | $0.003075 | $0.003125 | $0.002945 | $0.003011 | 253.06 |
2026-08-30 | -- | $0.003086 | $0.003037 | -- | -- |
2026-08-29 | -- | $0.003081 | $0.003044 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PSY
關於 PSY 價格歷史數據
PSY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PSY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PSY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8239。另一方面，PSY 價格軌跡的最低點（通常稱為「PSY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PSY，那麼他目前將獲得 $0.8215 的可觀利潤。
按照設計，PSY 的總供應量將達到 102,334,155 個。截至目目前，PSY 的流通供應量約為 34,253,127.22 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PSY 歷史數據案例
以下是 PSY 歷史數據在 PSY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PSY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PSY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PSY 歷史數據集，交易者可以獲取 PSY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PSY 的風險。他們還可以確定資產 PSY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PSY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PSY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PSY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
