Puzzle Swap 價格歷史
(PUZZLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $9.65 | $10.17 | $9.28 | $9.97 | 3.15 |
2026-06-05 | $10.55 | $10.68 | $9.33 | $9.65 | 6.13 |
2026-06-04 | $10.98 | $10.92 | $10.01 | $10.55 | 2.3 |
2026-06-03 | $11.03 | $11.21 | $10.48 | $10.98 | 6.32 |
2026-06-02 | $11.65 | $12.02 | $10.92 | $11.03 | 11.87 |
2026-06-01 | $11.46 | $11.78 | $11.41 | $11.65 | 6.82 |
2026-05-31 | -- | $11.59 | $11.33 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $11.59 | $11.33 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $11.59 | $11.33 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $11.59 | $11.33 | -- | -- |
2026-05-27 | $11.65 | $11.67 | $11.23 | $11.47 | 1.89 |
2026-05-26 | $11.95 | $12.06 | $11.51 | $11.65 | 2.59 |
2026-05-25 | $12.09 | $12.70 | $11.89 | $11.95 | 5.48 |
2026-05-24 | $11.48 | $13.32 | $11.40 | $12.32 | 3.42 |
2026-05-23 | $11.83 | $11.85 | $11.12 | $11.48 | 3.18 |
2026-05-22 | $11.53 | $11.87 | $11.55 | $11.87 | 0.49 |
2026-05-21 | $11.62 | $11.73 | $11.35 | $11.53 | 0.62 |
2026-05-20 | $11.17 | $11.70 | $11.05 | $11.68 | 0.91 |
2026-05-19 | $11.17 | $11.58 | $11.10 | $11.17 | 4.03 |
2026-05-18 | $11.68 | $11.84 | $10.97 | $11.17 | 10.75 |
您可以在哪裡購買 PUZZLE
關於 PUZZLE 價格歷史數據
PUZZLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PUZZLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PUZZLE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $27.45。另一方面，PUZZLE 價格軌跡的最低點（通常稱為「PUZZLE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PUZZLE，那麼他目前將獲得 $25.89 的可觀利潤。
按照設計，PUZZLE 的總供應量將達到 471,276 個。截至目目前，PUZZLE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PUZZLE 歷史數據案例
以下是 PUZZLE 歷史數據在 PUZZLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PUZZLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PUZZLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PUZZLE 歷史數據集，交易者可以獲取 PUZZLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PUZZLE 的風險。他們還可以確定資產 PUZZLE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PUZZLE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PUZZLE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PUZZLE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
