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Quickswap [OLD] 價格歷史
(QUICK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $9.53 | $9.54 | $8.69 | $8.77 | 16,748.88 |
2026-06-04 | $9.64 | $9.66 | $9.32 | $9.53 | 24,236.29 |
2026-06-03 | $9.66 | $9.85 | $9.50 | $9.64 | 17,902.46 |
2026-06-02 | $10.02 | $10.32 | $9.63 | $9.65 | 11,271.64 |
2026-06-01 | $9.84 | $10.21 | $9.84 | $10.02 | 28,594.8 |
2026-05-31 | -- | $9.78 | $8.55 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $9.78 | $8.55 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $9.78 | $8.55 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $9.78 | $8.55 | -- | -- |
2026-05-27 | $8.57 | $9.78 | $8.48 | $9.53 | 68,361.12 |
2026-05-26 | $8.82 | $9.91 | $8.55 | $8.56 | 49,770.75 |
2026-05-25 | $8.78 | $9.78 | $8.66 | $8.82 | 2,323.33 |
2026-05-24 | $8.99 | $9.21 | $8.77 | $8.78 | 5,904.63 |
2026-05-23 | $9.74 | $9.72 | $8.82 | $8.99 | 11,451.43 |
2026-05-22 | $10.04 | $10.15 | $9.70 | $9.73 | 6,517.52 |
2026-05-21 | $10.10 | $10.16 | $9.98 | $10.04 | 2,473.28 |
2026-05-20 | $9.96 | $10.11 | $9.95 | $10.11 | 2,718.39 |
2026-05-19 | $10.04 | $10.11 | $9.92 | $9.97 | 3,429.28 |
2026-05-18 | $10.38 | $10.39 | $9.99 | $10.04 | 6,443.8 |
2026-05-17 | $10.41 | $10.51 | $10.29 | $10.39 | 3,541.9 |
您可以在哪裡購買 QUICK
關於 QUICK 價格歷史數據
QUICK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QUICK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QUICK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.59K。另一方面，QUICK 價格軌跡的最低點（通常稱為「QUICK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QUICK，那麼他目前將獲得 $1.59K 的可觀利潤。
按照設計，QUICK 的總供應量將達到 250,311.74 個。截至目目前，QUICK 的流通供應量約為 784,555.86 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QUICK 歷史數據案例
以下是 QUICK 歷史數據在 QUICK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QUICK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QUICK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QUICK 歷史數據集，交易者可以獲取 QUICK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QUICK 的風險。他們還可以確定資產 QUICK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QUICK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QUICK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QUICK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
