Robin 價格歷史
(ROBIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.000084 | $0.000107 | $0.000080 | $0.000085 | 6,454.39 |
2026-07-25 | $0.000102 | $0.000103 | $0.000070 | $0.000084 | 12,185.7 |
2026-07-24 | $0.000095 | $0.000158 | $0.000070 | $0.000102 | 32,922.9 |
2026-07-23 | $0.000133 | $0.000136 | $0.000086 | $0.000095 | 16,159.38 |
2026-07-22 | $0.000124 | $0.000182 | $0.000110 | $0.000133 | 17,826.57 |
2026-07-21 | $0.000120 | $0.000136 | $0.000099 | $0.000124 | 26,114.34 |
2026-07-20 | $0.000266 | $0.000266 | $0.000114 | $0.000120 | 60,601.41 |
2026-07-19 | $0.000306 | $0.000323 | $0.000224 | $0.000269 | 47,314.36 |
2026-07-18 | $0.000291 | $0.000460 | $0.000244 | $0.000303 | 83,420.82 |
2026-07-17 | $0.000296 | $0.000421 | $0.000186 | $0.000286 | 173,011.94 |
2026-07-16 | $0.000526 | $0.000887 | $0.000262 | $0.000296 | 486,755.19 |
2026-07-15 | $0.000152 | $0.000700 | $0.000115 | $0.000493 | 557,824.06 |
2026-07-14 | $0.000251 | $0.000213 | $0.000123 | $0.000141 | 79,273.31 |
2026-07-13 | $0.000156 | $0.000279 | $0.000129 | $0.000251 | 43,509.67 |
2026-07-12 | $0.000236 | $0.000283 | $0.000107 | $0.000148 | 74,122.83 |
2026-07-11 | $0.000114 | $0.000373 | $0.000092 | $0.000233 | 189,780.71 |
2026-07-10 | $0.000099 | $0.000167 | $0.000087 | $0.000114 | 57,120.78 |
2026-07-09 | -- | $0.000185 | $0.000085 | -- | -- |
2026-07-08 | -- | $0.000138 | $0.000128 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ROBIN
關於 ROBIN 價格歷史數據
ROBIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROBIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROBIN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.000887。另一方面，ROBIN 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROBIN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ROBIN，那麼他目前將獲得 $0.000817 的可觀利潤。
按照設計，ROBIN 的總供應量將達到 908,148,883.77 個。截至目目前，ROBIN 的流通供應量約為 908,148,883.77 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ROBIN 歷史數據案例
以下是 ROBIN 歷史數據在 ROBIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROBIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROBIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROBIN 歷史數據集，交易者可以獲取 ROBIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROBIN 的風險。他們還可以確定資產 ROBIN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROBIN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROBIN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROBIN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
