Roundhill Memory ETF (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(DRAMB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $48.36 | $50.55 | $42.61 | $45.38 | 17,742,369.82 |
2026-07-28 | $51.00 | $52.62 | $46.20 | $48.68 | 3,945,169.92 |
2026-07-27 | $54.95 | $56.45 | $50.34 | $51.35 | 7,663,537.37 |
2026-07-26 | $53.59 | $55.24 | $53.78 | $54.99 | 1,965,935.72 |
2026-07-25 | $54.56 | $54.54 | $52.53 | $53.57 | 2,577,563.33 |
2026-07-24 | $57.85 | $59.15 | $53.33 | $54.95 | 9,986,587.18 |
2026-07-23 | $58.25 | $59.83 | $56.90 | $58.18 | 15,225,554.38 |
2026-07-22 | $58.23 | $60.10 | $55.81 | $58.27 | 16,806,048.48 |
2026-07-21 | $54.10 | $59.17 | $52.64 | $58.15 | 15,024,768.84 |
2026-07-20 | $52.88 | $55.13 | $52.17 | $54.36 | 13,767,556.34 |
2026-07-19 | $51.93 | $53.24 | $51.58 | $52.87 | 13,941,329.39 |
2026-07-18 | $53.72 | $55.40 | $51.77 | $51.90 | 14,979,442.36 |
2026-07-17 | $53.05 | $54.89 | $48.72 | $54.44 | 19,410,647.36 |
2026-07-16 | $56.59 | $57.83 | $52.37 | $53.08 | 16,954,855.24 |
2026-07-15 | $61.06 | $62.89 | $55.13 | $56.66 | 16,979,733.56 |
2026-07-14 | $57.63 | $61.41 | $54.83 | $60.86 | 18,231,132.87 |
2026-07-13 | $63.23 | $63.51 | $56.55 | $57.61 | 18,420,273.37 |
2026-07-12 | $63.27 | $63.68 | $62.70 | $63.22 | 12,701,842.07 |
2026-07-11 | $62.22 | $63.67 | $62.82 | $63.27 | 13,786,349.86 |
2026-07-10 | $65.42 | $65.90 | $61.80 | $62.41 | 18,728,498.26 |
您可以在哪裡購買 DRAMB
關於 DRAMB 價格歷史數據
DRAMB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DRAMB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DRAMB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $66.05。另一方面,DRAMB 價格軌跡的最低點(通常稱為「DRAMB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DRAMB,那麼他目前將獲得 $23.23 的可觀利潤。
按照設計,DRAMB 的總供應量將達到 256,718.25 個。截至目目前,DRAMB 的流通供應量約為 252,404.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DRAMB 歷史數據案例
以下是 DRAMB 歷史數據在 DRAMB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DRAMB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DRAMB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DRAMB 歷史數據集,交易者可以獲取 DRAMB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DRAMB 的風險。他們還可以確定資產 DRAMB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DRAMB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DRAMB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DRAMB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
