SafePal 價格歷史
(SFP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2556 | $0.2565 | $0.2298 | $0.2339 | 2,898,937.99 |
2026-06-04 | $0.2687 | $0.2696 | $0.2420 | $0.2562 | 11,968,003.9 |
2026-06-03 | $0.2667 | $0.2743 | $0.2605 | $0.2676 | 6,440,445.51 |
2026-06-02 | $0.2842 | $0.2918 | $0.2660 | $0.2673 | 1,974,997.17 |
2026-06-01 | $0.2947 | $0.2992 | $0.2813 | $0.2834 | 2,315,757.19 |
2026-05-31 | $0.2903 | $0.3130 | $0.2888 | $0.2956 | 2,347.58 |
2026-05-30 | $0.2709 | $0.2969 | $0.2674 | $0.2890 | 16,154.02 |
2026-05-29 | $0.2636 | $0.2735 | $0.2634 | $0.2710 | 3,642.59 |
2026-05-28 | $0.2747 | $0.2767 | $0.2596 | $0.2637 | 3,274.06 |
2026-05-27 | $0.2752 | $0.2769 | $0.2693 | $0.2748 | 1,696,707.53 |
2026-05-26 | $0.2802 | $0.2825 | $0.2739 | $0.2749 | 1,634,747.43 |
2026-05-25 | $0.2794 | $0.2835 | $0.2719 | $0.2807 | 1,487,267.53 |
2026-05-24 | $0.2773 | $0.2890 | $0.2766 | $0.2793 | 1,628,546.46 |
2026-05-23 | $0.2849 | $0.2860 | $0.2722 | $0.2772 | 1,904,319.28 |
2026-05-22 | $0.2851 | $0.2917 | $0.2835 | $0.2851 | 1,516,236.79 |
2026-05-21 | $0.2772 | $0.2870 | $0.2758 | $0.2854 | 1,469,234.58 |
2026-05-20 | $0.2730 | $0.2787 | $0.2703 | $0.2772 | 1,414,870.02 |
2026-05-19 | $0.2741 | $0.2814 | $0.2721 | $0.2731 | 1,449,235.87 |
2026-05-18 | $0.2843 | $0.2874 | $0.2725 | $0.2743 | 2,138,688.86 |
2026-05-17 | $0.2900 | $0.2907 | $0.2833 | $0.2847 | 1,328,335.24 |
您可以在哪裡購買 SFP
關於 SFP 價格歷史數據
SFP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SFP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SFP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.39。另一方面，SFP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SFP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SFP，那麼他目前將獲得 $4.17 的可觀利潤。
按照設計，SFP 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，SFP 的流通供應量約為 500,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SFP 歷史數據案例
以下是 SFP 歷史數據在 SFP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SFP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SFP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SFP 歷史數據集，交易者可以獲取 SFP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SFP 的風險。他們還可以確定資產 SFP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SFP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SFP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SFP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
