SafePal 價格歷史
(SFP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2165 | $0.2257 | $0.2184 | $0.2191 | 971,035.74 |
2026-07-25 | $0.2145 | $0.2188 | $0.2140 | $0.2165 | 758,510.84 |
2026-07-24 | $0.2179 | $0.2196 | $0.2139 | $0.2143 | 837,443.74 |
2026-07-23 | $0.2218 | $0.2251 | $0.2173 | $0.2180 | 989.44 |
2026-07-22 | $0.2203 | $0.2254 | $0.2181 | $0.2218 | 988,361.43 |
2026-07-21 | $0.2153 | $0.2212 | $0.2144 | $0.2205 | 891,549.07 |
2026-07-20 | $0.2146 | $0.2162 | $0.2108 | $0.2153 | 953,151.83 |
2026-07-19 | $0.2115 | $0.2256 | $0.2123 | $0.2145 | 1,115,029.32 |
2026-07-18 | $0.2147 | $0.2164 | $0.2114 | $0.2115 | 837,046.21 |
2026-07-17 | $0.2212 | $0.2209 | $0.2123 | $0.2148 | 943,495.33 |
2026-07-16 | $0.2242 | $0.2260 | $0.2188 | $0.2210 | 1,417,317.08 |
2026-07-15 | $0.2240 | $0.2268 | $0.2212 | $0.2241 | 1,136,857.87 |
2026-07-14 | $0.2184 | $0.2255 | $0.2138 | $0.2236 | 1,021,244.96 |
2026-07-13 | $0.2254 | $0.2246 | $0.2169 | $0.2186 | 1,137,619.05 |
2026-07-12 | $0.2296 | $0.2314 | $0.2239 | $0.2250 | 1,057,486.07 |
2026-07-11 | $0.2261 | $0.2316 | $0.2252 | $0.2297 | 944,699.57 |
2026-07-10 | $0.2296 | $0.2333 | $0.2251 | $0.2261 | 1,146,041.99 |
2026-07-09 | $0.2309 | $0.2407 | $0.2292 | $0.2293 | 2,386,971.49 |
2026-07-08 | $0.2276 | $0.2385 | $0.2173 | $0.2308 | 1,576,933.82 |
2026-07-07 | $0.2252 | $0.2300 | $0.2240 | $0.2276 | 1,323,439.32 |
您可以在哪裡購買 SFP
關於 SFP 價格歷史數據
SFP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SFP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SFP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.39。另一方面，SFP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SFP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SFP，那麼他目前將獲得 $4.19 的可觀利潤。
按照設計，SFP 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，SFP 的流通供應量約為 500,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SFP 歷史數據案例
以下是 SFP 歷史數據在 SFP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SFP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SFP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SFP 歷史數據集，交易者可以獲取 SFP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SFP 的風險。他們還可以確定資產 SFP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SFP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SFP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SFP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
