saffron.finance 價格歷史
(SFI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $101.93 | $106.21 | $97.89 | $99.05 | 36,421.15 |
2026-06-04 | $104.69 | $105.30 | $98.24 | $102.00 | 34,209.68 |
2026-06-03 | $104.72 | $107.61 | $100.21 | $104.63 | 25,206.09 |
2026-06-02 | $104.29 | $113.27 | $100.46 | $104.82 | 30,921.57 |
2026-06-01 | $105.89 | $105.90 | $101.67 | $104.25 | 33,805.85 |
2026-05-31 | -- | $105.69 | $101.54 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $105.69 | $101.54 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $105.69 | $101.54 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $105.69 | $101.54 | -- | -- |
2026-05-27 | $111.87 | $111.36 | $101.54 | $103.05 | 23,368.42 |
2026-05-26 | $116.12 | $116.52 | $111.23 | $111.37 | 17,716.05 |
2026-05-25 | $112.99 | $116.22 | $112.93 | $116.14 | 20,951.24 |
2026-05-24 | $108.21 | $115.63 | $108.14 | $112.95 | 20,405.29 |
2026-05-23 | $106.90 | $108.62 | $104.17 | $108.26 | 16,632.75 |
2026-05-22 | $110.22 | $110.92 | $106.75 | $106.88 | 18,269.44 |
2026-05-21 | $109.61 | $112.72 | $106.19 | $110.25 | 28,861.45 |
2026-05-20 | $109.06 | $111.17 | $107.94 | $109.54 | 15,556.46 |
2026-05-19 | $109.00 | $114.50 | $107.13 | $109.03 | 24,648.65 |
2026-05-18 | $113.60 | $113.89 | $108.87 | $109.07 | 16,943.77 |
2026-05-17 | $109.31 | $114.46 | $105.75 | $113.62 | 27,326.63 |
您可以在哪裡購買 SFI
關於 SFI 價格歷史數據
SFI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SFI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SFI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.50K。另一方面，SFI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SFI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SFI，那麼他目前將獲得 $3.49K 的可觀利潤。
按照設計，SFI 的總供應量將達到 92,122.5 個。截至目目前，SFI 的流通供應量約為 80,045.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SFI 歷史數據案例
以下是 SFI 歷史數據在 SFI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SFI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SFI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SFI 歷史數據集，交易者可以獲取 SFI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SFI 的風險。他們還可以確定資產 SFI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SFI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SFI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SFI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
