saffron.finance 價格歷史
(SFI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $105.89 | $115.10 | $104.83 | $110.91 | 42,951.94 |
2026-07-26 | $106.41 | $112.76 | $102.76 | $109.58 | 16,354.27 |
2026-07-25 | $108.70 | $111.37 | $102.49 | $106.40 | 12,603.79 |
2026-07-24 | $109.56 | $111.62 | $108.34 | $108.70 | 16,562.6 |
2026-07-23 | -- | $116.31 | $106.62 | -- | -- |
2026-07-22 | $111.19 | $117.54 | $109.47 | $111.01 | 42,462.34 |
2026-07-21 | $109.97 | $119.03 | $108.35 | $111.20 | 24,093.58 |
2026-07-20 | $116.79 | $118.37 | $106.76 | $110.01 | 35,305.77 |
2026-07-19 | $107.31 | $117.42 | $107.43 | $116.81 | 43,006.39 |
2026-07-18 | $107.81 | $115.76 | $107.19 | $107.45 | 35,112.01 |
2026-07-17 | $115.71 | $119.45 | $107.47 | $108.09 | 34,001.68 |
2026-07-16 | $113.52 | $123.92 | $111.27 | $115.61 | 64,531.14 |
2026-07-15 | $113.55 | $121.66 | $112.71 | $113.51 | 40,124.32 |
2026-07-14 | $114.73 | $120.82 | $110.90 | $116.73 | 18,408.28 |
2026-07-13 | $117.10 | $120.55 | $111.29 | $114.80 | 16,755.54 |
2026-07-12 | $122.66 | $123.24 | $114.45 | $117.09 | 19,048.38 |
2026-07-11 | $117.57 | $123.46 | $115.10 | $122.74 | 42,578.18 |
2026-07-10 | $106.66 | $121.13 | $102.70 | $115.39 | 28,786.97 |
2026-07-09 | $104.92 | $107.90 | $103.99 | $106.69 | 19,038.71 |
2026-07-08 | $110.23 | $111.07 | $102.38 | $104.93 | 12,378.85 |
您可以在哪裡購買 SFI
關於 SFI 價格歷史數據
SFI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SFI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SFI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.50K。另一方面，SFI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SFI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SFI，那麼他目前將獲得 $3.49K 的可觀利潤。
按照設計，SFI 的總供應量將達到 100,000 個。截至目目前，SFI 的流通供應量約為 80,075.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SFI 歷史數據案例
以下是 SFI 歷史數據在 SFI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SFI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SFI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SFI 歷史數據集，交易者可以獲取 SFI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SFI 的風險。他們還可以確定資產 SFI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SFI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SFI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SFI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
