DeDust 價格歷史
(DUST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.4202 | $0.4304 | $0.4141 | $0.4300 | 7,538.27 |
2026-09-16 | $0.4375 | $0.4431 | $0.4190 | $0.4199 | 3,039.31 |
2026-09-15 | $0.4433 | $0.4530 | $0.4317 | $0.4378 | 5,718.11 |
2026-09-14 | $0.4464 | $0.4522 | $0.4398 | $0.4432 | 6,283.23 |
2026-09-13 | $0.4433 | $0.4635 | $0.4375 | $0.4461 | 9,200.93 |
2026-09-12 | $0.4321 | $0.4442 | $0.4303 | $0.4434 | 1,533.59 |
2026-09-11 | $0.4498 | $0.4585 | $0.4321 | $0.4326 | 6,748.91 |
2026-09-10 | $0.4618 | $0.4692 | $0.4440 | $0.4490 | 3,570.23 |
2026-09-09 | $0.4651 | $0.4746 | $0.4590 | $0.4643 | 3,148.4 |
2026-09-08 | $0.4509 | $0.4664 | $0.4468 | $0.4650 | 3,924.48 |
2026-09-07 | $0.4604 | $0.4652 | $0.4509 | $0.4536 | 5,959.25 |
2026-09-06 | $0.4654 | $0.4740 | $0.4604 | $0.4627 | 11,110.62 |
2026-09-05 | $0.4551 | $0.4712 | $0.4525 | $0.4653 | 3,944.62 |
2026-09-04 | $0.4547 | $0.4600 | $0.4446 | $0.4552 | 3,366.6 |
2026-09-03 | $0.4359 | $0.4558 | $0.4327 | $0.4558 | 1,918.7 |
2026-09-02 | $0.4364 | $0.4391 | $0.4229 | $0.4359 | 5,214.37 |
2026-09-01 | $0.4389 | $0.4711 | $0.4298 | $0.4373 | 16,352.7 |
2026-08-31 | $0.4462 | $0.4547 | $0.4375 | $0.4386 | 1,907.74 |
2026-08-30 | $0.4647 | $0.4694 | $0.4462 | $0.4462 | 2,992.8 |
2026-08-29 | $0.4840 | $0.4819 | $0.4614 | $0.4645 | 5,540.46 |
您可以在哪裡購買 DUST
關於 DUST 價格歷史數據
DUST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DUST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DUST 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $8.19。另一方面,DUST 價格軌跡的最低點(通常稱為「DUST 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DUST,那麼他目前將獲得 $7.95 的可觀利潤。
按照設計,DUST 的總供應量將達到 16,683,255.46 個。截至目目前,DUST 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DUST 歷史數據案例
以下是 DUST 歷史數據在 DUST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DUST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DUST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DUST 歷史數據集,交易者可以獲取 DUST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DUST 的風險。他們還可以確定資產 DUST 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DUST 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DUST 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DUST 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
