Seamless Protocol 價格歷史
(SEAM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0210 | $0.0209 | $0.0146 | $0.0180 | 7,975.86 |
2026-07-25 | $0.0449 | $0.0507 | $0.0147 | $0.0210 | 28,212.51 |
2026-07-24 | $0.0454 | $0.0469 | $0.0448 | $0.0450 | 1,560.83 |
2026-07-23 | -- | $0.0458 | $0.0454 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0462 | $0.0462 | $0.0453 | $0.0455 | 389.23 |
2026-07-21 | $0.0468 | $0.0468 | $0.0460 | $0.0463 | 229.52 |
2026-07-20 | $0.0467 | $0.0478 | $0.0465 | $0.0467 | 476.45 |
2026-07-19 | $0.0454 | $0.0474 | $0.0453 | $0.0467 | 824.19 |
2026-07-18 | $0.0396 | $0.0457 | $0.0374 | $0.0454 | 3,765.88 |
2026-07-17 | $0.0290 | $0.0397 | $0.0288 | $0.0396 | 5,595.1 |
2026-07-16 | $0.0252 | $0.0290 | $0.0250 | $0.0289 | 3,505.53 |
2026-07-15 | $0.0249 | $0.0252 | $0.0248 | $0.0252 | 190.93 |
2026-07-14 | $0.0248 | $0.0250 | $0.0248 | $0.0249 | 35.82 |
2026-07-13 | $0.0252 | $0.0251 | $0.0247 | $0.0248 | 213.39 |
2026-07-12 | $0.0275 | $0.0275 | $0.0250 | $0.0250 | 1,250.7 |
2026-07-11 | $0.0109 | $0.0284 | $0.0108 | $0.0274 | 11,322.61 |
2026-07-10 | $0.009242 | $0.0131 | $0.009208 | $0.0109 | 6,686.56 |
2026-07-09 | $0.0200 | $0.0201 | $0.008693 | $0.009228 | 10,674.8 |
2026-07-08 | $0.005640 | $0.0207 | $0.005639 | $0.0200 | 16,158.41 |
2026-07-07 | $0.004727 | $0.005651 | $0.004702 | $0.005642 | 966.32 |
您可以在哪裡購買 SEAM
關於 SEAM 價格歷史數據
SEAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SEAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SEAM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $14.35。另一方面，SEAM 價格軌跡的最低點（通常稱為「SEAM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SEAM，那麼他目前將獲得 $14.35 的可觀利潤。
按照設計，SEAM 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，SEAM 的流通供應量約為 40,685,995 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SEAM 歷史數據案例
以下是 SEAM 歷史數據在 SEAM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SEAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SEAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SEAM 歷史數據集，交易者可以獲取 SEAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SEAM 的風險。他們還可以確定資產 SEAM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SEAM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SEAM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SEAM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
