Sekuya Multiverse 價格歷史
(SKYA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.000318 | $0.000322 | $0.000306 | $0.000312 | 55,631.8 |
2026-07-25 | $0.000333 | $0.000336 | $0.000311 | $0.000318 | 50,939.3 |
2026-07-24 | $0.000332 | $0.000337 | $0.000332 | $0.000333 | 42,777.6 |
2026-07-23 | -- | $0.000360 | $0.000340 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000372 | $0.000379 | $0.000351 | $0.000356 | 46,213.11 |
2026-07-21 | $0.000356 | $0.000384 | $0.000355 | $0.000372 | 50,342.13 |
2026-07-20 | $0.000354 | $0.000359 | $0.000351 | $0.000356 | 36,451.92 |
2026-07-19 | $0.000355 | $0.000362 | $0.000352 | $0.000354 | 43,107.37 |
2026-07-18 | $0.000365 | $0.000365 | $0.000350 | $0.000355 | 41,831.66 |
2026-07-17 | $0.000364 | $0.000370 | $0.000361 | $0.000365 | 36,514.54 |
2026-07-16 | $0.000370 | $0.000373 | $0.000352 | $0.000362 | 43,149.4 |
2026-07-15 | $0.000371 | $0.000374 | $0.000366 | $0.000370 | 46,175.39 |
2026-07-14 | $0.000383 | $0.000383 | $0.000361 | $0.000375 | 36,119.18 |
2026-07-13 | $0.000388 | $0.000391 | $0.000381 | $0.000383 | 45,872.59 |
2026-07-12 | $0.000380 | $0.000396 | $0.000381 | $0.000387 | 42,637.57 |
2026-07-11 | $0.000389 | $0.000394 | $0.000377 | $0.000381 | 41,800.82 |
2026-07-10 | $0.000397 | $0.000403 | $0.000383 | $0.000389 | 59,427.64 |
2026-07-09 | $0.000388 | $0.000403 | $0.000380 | $0.000397 | 52,545.59 |
2026-07-08 | $0.000415 | $0.000422 | $0.000380 | $0.000386 | 50,256.55 |
2026-07-07 | $0.000427 | $0.000430 | $0.000401 | $0.000415 | 101,463.45 |
您可以在哪裡購買 SKYA
關於 SKYA 價格歷史數據
SKYA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKYA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKYA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0630。另一方面，SKYA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SKYA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SKYA，那麼他目前將獲得 $0.0627 的可觀利潤。
按照設計，SKYA 的總供應量將達到 591,416,553.17 個。截至目目前，SKYA 的流通供應量約為 541,416,553.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SKYA 歷史數據案例
以下是 SKYA 歷史數據在 SKYA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKYA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SKYA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKYA 歷史數據集，交易者可以獲取 SKYA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SKYA 的風險。他們還可以確定資產 SKYA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SKYA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SKYA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SKYA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
