Senspark (BNB) 價格歷史
(SEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.003092 | $0.003205 | $0.002981 | $0.003178 | 2,807.78 |
2026-09-16 | $0.003580 | $0.003613 | $0.002981 | $0.003088 | 4,553.32 |
2026-09-15 | $0.003515 | $0.003640 | $0.003487 | $0.003580 | 1,139.2 |
2026-09-14 | $0.004134 | $0.004132 | $0.003487 | $0.003497 | 4,480.72 |
2026-09-13 | $0.004221 | $0.004266 | $0.004113 | $0.004134 | 871.97 |
2026-09-12 | $0.004169 | $0.004230 | $0.004098 | $0.004219 | 2,003.61 |
2026-09-11 | $0.004992 | $0.004992 | $0.003679 | $0.004140 | 9,161.33 |
2026-09-10 | $0.004910 | $0.005098 | $0.004680 | $0.004996 | 2,638.46 |
2026-09-09 | $0.005036 | $0.005469 | $0.004889 | $0.004907 | 6,521.15 |
2026-09-08 | $0.004742 | $0.005036 | $0.004694 | $0.005036 | 1,382.11 |
2026-09-07 | $0.004744 | $0.004930 | $0.004727 | $0.004736 | 1,097.56 |
2026-09-06 | $0.004908 | $0.005142 | $0.004707 | $0.004748 | 3,304.25 |
2026-09-05 | $0.005103 | $0.005671 | $0.004856 | $0.004906 | 4,877.01 |
2026-09-04 | $0.005176 | $0.005216 | $0.005050 | $0.005103 | 470.34 |
2026-09-03 | $0.005342 | $0.005387 | $0.004997 | $0.005199 | 6,127.7 |
2026-09-02 | $0.005900 | $0.005952 | $0.005306 | $0.005349 | 6,675.57 |
2026-09-01 | $0.006303 | $0.006345 | $0.005152 | $0.005897 | 9,390.07 |
2026-08-31 | $0.006589 | $0.006579 | $0.006248 | $0.006300 | 1,261.82 |
2026-08-30 | $0.006718 | $0.006761 | $0.006535 | $0.006541 | 1,958.41 |
2026-08-29 | $0.007791 | $0.007801 | $0.006244 | $0.006719 | 9,775.44 |
您可以在哪裡購買 SEN
關於 SEN 價格歷史數據
SEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SEN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.26。另一方面，SEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「SEN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SEN，那麼他目前將獲得 $1.26 的可觀利潤。
按照設計，SEN 的總供應量將達到 9,999,541,541.5 個。截至目目前，SEN 的流通供應量約為 165,992,636.39 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SEN 歷史數據案例
以下是 SEN 歷史數據在 SEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SEN 歷史數據集，交易者可以獲取 SEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SEN 的風險。他們還可以確定資產 SEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
