Senspark (BNB) 價格歷史
(SEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.003695 | $0.003751 | $0.003673 | $0.003707 | 739.68 |
2026-07-25 | $0.003967 | $0.003969 | $0.003694 | $0.003695 | 2,494.37 |
2026-07-24 | $0.004012 | $0.004043 | $0.003933 | $0.003967 | 1,004.86 |
2026-07-23 | -- | $0.004156 | $0.004015 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.004101 | $0.005607 | $0.004015 | $0.004099 | 18,747.23 |
2026-07-21 | $0.002830 | $0.004457 | $0.002714 | $0.004101 | 18,467 |
2026-07-20 | $0.002835 | $0.002873 | $0.002774 | $0.002830 | 449.14 |
2026-07-19 | $0.002658 | $0.002845 | $0.002655 | $0.002835 | 1,250.06 |
2026-07-18 | $0.002588 | $0.002687 | $0.002586 | $0.002660 | 912.92 |
2026-07-17 | $0.002659 | $0.002675 | $0.002483 | $0.002593 | 2,335.07 |
2026-07-16 | $0.002681 | $0.002696 | $0.002618 | $0.002657 | 1,765.52 |
2026-07-15 | $0.002374 | $0.002706 | $0.002630 | $0.002682 | 2,140.9 |
2026-07-14 | $0.001907 | $0.002442 | $0.001884 | $0.002371 | 3,192.33 |
2026-07-13 | $0.001692 | $0.001960 | $0.001684 | $0.001907 | 4,382.1 |
2026-07-12 | $0.001536 | $0.001744 | $0.001565 | $0.001692 | 1,827.14 |
2026-07-11 | $0.001492 | $0.001567 | $0.001489 | $0.001538 | 496.5 |
2026-07-10 | $0.001471 | $0.001502 | $0.001445 | $0.001492 | 736.83 |
2026-07-09 | $0.001403 | $0.001473 | $0.001406 | $0.001471 | 384.68 |
2026-07-08 | $0.001447 | $0.001478 | $0.001401 | $0.001403 | 863.75 |
2026-07-07 | $0.001594 | $0.001597 | $0.001427 | $0.001447 | 1,035.17 |
您可以在哪裡購買 SEN
關於 SEN 價格歷史數據
SEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SEN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.26。另一方面，SEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「SEN 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SEN，那麼他目前將獲得 $1.26 的可觀利潤。
按照設計，SEN 的總供應量將達到 9,999,596,879 個。截至目目前，SEN 的流通供應量約為 166,022,697.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SEN 歷史數據案例
以下是 SEN 歷史數據在 SEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SEN 歷史數據集，交易者可以獲取 SEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SEN 的風險。他們還可以確定資產 SEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
