Senspark (BNB) 價格歷史
(SEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000776 | $0.000784 | $0.000752 | $0.000761 | 229.09 |
2026-06-04 | $0.000805 | $0.000808 | $0.000754 | $0.000777 | 241.27 |
2026-06-03 | $0.000834 | $0.000848 | $0.000791 | $0.000805 | 259.79 |
2026-06-02 | $0.000806 | $0.000871 | $0.000807 | $0.000840 | 496.53 |
2026-06-01 | $0.000862 | $0.000866 | $0.000803 | $0.000806 | 610.58 |
2026-05-31 | -- | $0.000663 | $0.000651 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000663 | $0.000651 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000663 | $0.000651 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000663 | $0.000651 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000648 | $0.000663 | $0.000648 | $0.000659 | 138.46 |
2026-05-26 | $0.000662 | $0.000662 | $0.000647 | $0.000649 | 60.15 |
2026-05-25 | $0.000649 | $0.000667 | $0.000646 | $0.000663 | 19.75 |
2026-05-24 | $0.000640 | $0.000658 | $0.000640 | $0.000649 | 6.8 |
2026-05-23 | $0.000640 | $0.000646 | $0.000630 | $0.000641 | 139.77 |
2026-05-22 | $0.000634 | $0.000645 | $0.000632 | $0.000640 | 41.8 |
2026-05-21 | $0.000631 | $0.000635 | $0.000626 | $0.000635 | 4.97 |
2026-05-20 | $0.000611 | $0.000631 | $0.000608 | $0.000630 | 137.53 |
2026-05-19 | $0.000607 | $0.000615 | $0.000600 | $0.000611 | 131.84 |
2026-05-18 | $0.000612 | $0.000629 | $0.000602 | $0.000608 | 566.8 |
2026-05-17 | $0.000599 | $0.000614 | $0.000608 | $0.000613 | 55.77 |
您可以在哪裡購買 SEN
關於 SEN 價格歷史數據
SEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SEN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.26。另一方面，SEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「SEN 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SEN，那麼他目前將獲得 $1.26 的可觀利潤。
按照設計，SEN 的總供應量將達到 9,999,596,879 個。截至目目前，SEN 的流通供應量約為 165,942,243.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SEN 歷史數據案例
以下是 SEN 歷史數據在 SEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SEN 歷史數據集，交易者可以獲取 SEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SEN 的風險。他們還可以確定資產 SEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
