Siacoin 價格歷史
(SC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.000883 | $0.000926 | $0.000858 | $0.000876 | 4,622,152.07 |
2026-09-16 | $0.000829 | $0.000933 | $0.000805 | $0.000879 | 6,256,758.83 |
2026-09-15 | $0.000901 | $0.000926 | $0.000820 | $0.000828 | 3,853,482.58 |
2026-09-14 | $0.000893 | $0.000993 | $0.000890 | $0.000908 | 5,081,690.71 |
2026-09-13 | $0.000957 | $0.000987 | $0.000890 | $0.000892 | 2,963,529.88 |
2026-09-12 | $0.000862 | $0.001038 | $0.000844 | $0.000951 | 23,083,325.89 |
2026-09-11 | $0.000805 | $0.001028 | $0.000781 | $0.000863 | 11,063,566.1 |
2026-09-10 | $0.001010 | $0.001090 | $0.000795 | $0.000809 | 24,942,986.63 |
2026-09-09 | $0.000751 | $0.001066 | $0.000741 | $0.000989 | 30,721,489.85 |
2026-09-08 | $0.000744 | $0.000762 | $0.000743 | $0.000752 | 3,456,794.67 |
2026-09-07 | $0.000718 | $0.000764 | $0.000717 | $0.000740 | 1,586,007.29 |
2026-09-06 | $0.000723 | $0.000747 | $0.000714 | $0.000718 | 1,028,164.4 |
2026-09-05 | $0.000702 | $0.000759 | $0.000700 | $0.000727 | 2,100,478.08 |
2026-09-04 | $0.000698 | $0.000741 | $0.000698 | $0.000701 | 2,560,496.86 |
2026-09-03 | $0.000764 | $0.000767 | $0.000681 | $0.000703 | 7,784,049.57 |
2026-09-02 | $0.000938 | $0.000926 | $0.000754 | $0.000764 | 13,126,100.19 |
2026-09-01 | $0.000609 | $0.001051 | $0.000598 | $0.000917 | 102,799,605.35 |
2026-08-31 | $0.000614 | $0.000627 | $0.000593 | $0.000609 | 1,550,081.16 |
2026-08-30 | $0.000621 | $0.000643 | $0.000611 | $0.000613 | 2,818,941.27 |
2026-08-29 | $0.000633 | $0.000640 | $0.000614 | $0.000621 | 1,221,590.77 |
您可以在哪裡購買 SC
關於 SC 價格歷史數據
SC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.0929。另一方面，SC 價格軌跡的最低點（通常稱為「SC 歷史最低點」）出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 SC，那麼他目前將獲得 $0.0929 的可觀利潤。
按照設計，SC 的總供應量將達到 49,751,295,000.02 個。截至目目前，SC 的流通供應量約為 49,751,295,000.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SC 歷史數據案例
以下是 SC 歷史數據在 SC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SC 歷史數據集，交易者可以獲取 SC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SC 的風險。他們還可以確定資產 SC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
