Sign 價格歷史
(SIGN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0105 | $0.0108 | $0.0103 | $0.0107 | 3,806,344.52 |
2026-09-16 | $0.0106 | $0.0110 | $0.0103 | $0.0104 | 6,344,597.76 |
2026-09-15 | $0.0105 | $0.0109 | $0.0101 | $0.0107 | 4,208,269.51 |
2026-09-14 | $0.0102 | $0.0106 | $0.009640 | $0.0105 | 4,396,172.01 |
2026-09-13 | $0.0108 | $0.0109 | $0.0101 | $0.0102 | 3,026,817.66 |
2026-09-12 | $0.0104 | $0.0109 | $0.0105 | $0.0108 | 2,895,722.73 |
2026-09-11 | $0.0100 | $0.0107 | $0.009940 | $0.0104 | 4,407,873.35 |
2026-09-10 | $0.0109 | $0.0112 | $0.009850 | $0.0100 | 4,329,337.33 |
2026-09-09 | $0.0104 | $0.0113 | $0.0105 | $0.0109 | 5,576,807.03 |
2026-09-08 | $0.0105 | $0.0111 | $0.0102 | $0.0104 | 4,970,752.2 |
2026-09-07 | $0.0105 | $0.0110 | $0.0104 | $0.0105 | 5,502,744.28 |
2026-09-06 | $0.0101 | $0.0107 | $0.0101 | $0.0105 | 5,625,582.65 |
2026-09-05 | $0.009512 | $0.0106 | $0.009160 | $0.0101 | 12,993,126.65 |
2026-09-04 | $0.009217 | $0.0111 | $0.009100 | $0.009460 | 19,083,352.87 |
2026-09-03 | $0.009195 | $0.009610 | $0.008680 | $0.009221 | 4,694,268.28 |
2026-09-02 | $0.009015 | $0.009600 | $0.008750 | $0.009210 | 6,935,669.58 |
2026-09-01 | $0.008505 | $0.009050 | $0.008620 | $0.009007 | 4,792,107.22 |
2026-08-31 | $0.008598 | $0.008910 | $0.008380 | $0.008506 | 4,877,220.4 |
2026-08-30 | $0.008331 | $0.008740 | $0.008290 | $0.008604 | 5,147,930.41 |
2026-08-29 | $0.007895 | $0.008390 | $0.007880 | $0.008346 | 4,704,470.88 |
您可以在哪裡購買 SIGN
關於 SIGN 價格歷史數據
SIGN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIGN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIGN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1325。另一方面，SIGN 價格軌跡的最低點（通常稱為「SIGN 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SIGN，那麼他目前將獲得 $0.1262 的可觀利潤。
按照設計，SIGN 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，SIGN 的流通供應量約為 2,386,666,666 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SIGN 歷史數據案例
以下是 SIGN 歷史數據在 SIGN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIGN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SIGN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIGN 歷史數據集，交易者可以獲取 SIGN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SIGN 的風險。他們還可以確定資產 SIGN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SIGN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SIGN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SIGN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
