SKPANAX 價格歷史
(SKX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.0296 | $0.0285 | $0.0185 | $0.0295 | 58.22 |
2026-06-05 | $0.008900 | $0.0296 | $0.002997 | $0.0296 | 476.75 |
2026-06-04 | $0.007700 | $0.0120 | $0.007700 | $0.008900 | 0 |
2026-06-03 | $0.008090 | $0.0119 | $0.007540 | $0.007700 | 0 |
2026-06-02 | $0.005480 | $0.0190 | $0.004020 | $0.008090 | 98.96 |
2026-06-01 | $0.004068 | $0.0149 | $0.001897 | $0.005480 | 0 |
2026-05-31 | $0.003820 | $0.004500 | $0.002160 | $0.002550 | 0.74 |
2026-05-30 | $0.006490 | $0.006490 | $0.003820 | $0.003820 | 0 |
2026-05-29 | $0.0129 | $0.0129 | $0.003550 | $0.006490 | 0 |
2026-05-28 | $0.0182 | $0.0249 | $0.009380 | $0.0129 | 0 |
2026-05-27 | $0.0202 | $0.0249 | $0.0172 | $0.0182 | 2,818.11 |
2026-05-26 | $0.0296 | $0.0372 | $0.0207 | $0.0314 | 7.66 |
2026-05-25 | $0.0300 | $0.0388 | $0.0274 | $0.0296 | 8,313.04 |
2026-05-24 | $0.0329 | $0.0388 | $0.0274 | $0.0304 | 3,108.72 |
2026-05-23 | $0.0398 | $0.0450 | $0.0271 | $0.0329 | 2,487.63 |
2026-05-22 | $0.0280 | $0.0660 | $0.0203 | $0.0450 | 0 |
2026-05-21 | $0.0230 | $0.0370 | $0.0233 | $0.0275 | 4,419.51 |
2026-05-20 | $0.0235 | $0.0270 | $0.0191 | $0.0230 | 1,400.38 |
2026-05-19 | $0.0217 | $0.0243 | $0.0191 | $0.0199 | 408.84 |
2026-05-18 | $0.0269 | $0.0245 | $0.0200 | $0.0217 | 535.55 |
您可以在哪裡購買 SKX
關於 SKX 價格歷史數據
SKX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.92。另一方面，SKX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SKX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SKX，那麼他目前將獲得 $2.92 的可觀利潤。
按照設計，SKX 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，SKX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SKX 歷史數據案例
以下是 SKX 歷史數據在 SKX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SKX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKX 歷史數據集，交易者可以獲取 SKX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SKX 的風險。他們還可以確定資產 SKX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SKX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SKX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SKX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
