Soneium Bridged ASTR (Soneium) 價格歷史
(ASTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-13 | $0.005922 | $0.005997 | $0.005673 | $0.005796 | 7,534.67 |
2026-06-12 | -- | $0.006450 | $0.005884 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.005476 | $0.007005 | $0.005297 | $0.006234 | 302,982.57 |
2026-06-10 | $0.005409 | $0.005482 | $0.005340 | $0.005478 | 7,023.58 |
2026-06-09 | $0.005771 | $0.005793 | $0.005386 | $0.005422 | 11,688.15 |
2026-06-08 | $0.005670 | $0.005779 | $0.005556 | $0.005741 | 13,316.62 |
2026-06-07 | $0.005607 | $0.005787 | $0.005544 | $0.005646 | 12,658.47 |
2026-06-06 | $0.005693 | $0.005781 | $0.005377 | $0.005607 | 28,902.93 |
2026-06-05 | $0.006466 | $0.006476 | $0.005655 | $0.005674 | 40,388.74 |
2026-06-04 | $0.006924 | $0.006917 | $0.006222 | $0.006466 | 63,960.34 |
2026-06-03 | $0.006918 | $0.007010 | $0.006704 | $0.006924 | 28,525.3 |
2026-06-02 | $0.007248 | $0.007450 | $0.006860 | $0.006896 | 23,364.65 |
2026-06-01 | $0.007414 | $0.007490 | $0.007225 | $0.007249 | 9,722.09 |
2026-05-31 | -- | $0.007661 | $0.007264 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.007661 | $0.007264 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.007661 | $0.007264 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.007661 | $0.007264 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.007723 | $0.007709 | $0.007505 | $0.007576 | 7,364.36 |
2026-05-26 | $0.007858 | $0.007878 | $0.007690 | $0.007714 | 8,401.82 |
2026-05-25 | $0.007754 | $0.007867 | $0.007487 | $0.007858 | 25,673.91 |
您可以在哪裡購買 ASTR
關於 ASTR 價格歷史數據
ASTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0576。另一方面，ASTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「ASTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ASTR，那麼他目前將獲得 $0.0527 的可觀利潤。
按照設計，ASTR 的總供應量將達到 108,684,778.51 個。截至目目前，ASTR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ASTR 歷史數據案例
以下是 ASTR 歷史數據在 ASTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ASTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASTR 歷史數據集，交易者可以獲取 ASTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ASTR 的風險。他們還可以確定資產 ASTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ASTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ASTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ASTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
