SPACE ID 價格歷史
(ID)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0310 | $0.0312 | $0.0300 | $0.0302 | 4,225,428.17 |
2026-07-25 | $0.0312 | $0.0321 | $0.0304 | $0.0310 | 6,590,363.78 |
2026-07-24 | $0.0304 | $0.0319 | $0.0299 | $0.0312 | 7,559,652.21 |
2026-07-23 | $0.0315 | $0.0323 | $0.0302 | $0.0305 | 44,383.05 |
2026-07-22 | $0.0323 | $0.0327 | $0.0313 | $0.0315 | 5,899,972.25 |
2026-07-21 | $0.0314 | $0.0326 | $0.0314 | $0.0324 | 6,458,969.4 |
2026-07-20 | $0.0330 | $0.0333 | $0.0308 | $0.0314 | 6,692,016.99 |
2026-07-19 | $0.0338 | $0.0340 | $0.0328 | $0.0330 | 5,297,162.61 |
2026-07-18 | $0.0336 | $0.0348 | $0.0333 | $0.0339 | 7,331,081.72 |
2026-07-17 | $0.0352 | $0.0361 | $0.0332 | $0.0336 | 9,109,462.18 |
2026-07-16 | $0.0337 | $0.0362 | $0.0333 | $0.0352 | 12,790,598.43 |
2026-07-15 | $0.0353 | $0.0354 | $0.0332 | $0.0337 | 10,116,677.75 |
2026-07-14 | $0.0348 | $0.0367 | $0.0343 | $0.0354 | 8,570,629.33 |
2026-07-13 | $0.0375 | $0.0378 | $0.0341 | $0.0347 | 11,502,603.37 |
2026-07-12 | $0.0384 | $0.0390 | $0.0368 | $0.0375 | 9,768,477.96 |
2026-07-11 | $0.0386 | $0.0391 | $0.0374 | $0.0384 | 7,604,110.58 |
2026-07-10 | $0.0374 | $0.0397 | $0.0369 | $0.0386 | 12,592,741.15 |
2026-07-09 | $0.0374 | $0.0380 | $0.0353 | $0.0373 | 10,643,236.03 |
2026-07-08 | $0.0395 | $0.0404 | $0.0364 | $0.0373 | 22,547,673.33 |
2026-07-07 | $0.0400 | $0.0419 | $0.0381 | $0.0394 | 24,479,864.59 |
您可以在哪裡購買 ID
關於 ID 價格歷史數據
ID 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ID 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ID 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.84。另一方面，ID 價格軌跡的最低點（通常稱為「ID 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ID，那麼他目前將獲得 $1.82 的可觀利潤。
按照設計，ID 的總供應量將達到 1,996,617,244 個。截至目目前，ID 的流通供應量約為 430,506,132 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ID 歷史數據案例
以下是 ID 歷史數據在 ID 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ID 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ID 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ID 歷史數據集，交易者可以獲取 ID 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ID 的風險。他們還可以確定資產 ID 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ID 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ID 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ID 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
